طبقه بندی در داده کاوی

الگوریتم دسته بندی بیز ساده Naive Bayes

دیگر طبقه­ بندی کننده مفید الگوریتم دسته بندی بیز ساده Naive Bayes، Naive Bayes چندجمله ­ای است که در آن فرض می­شود ویژگی­ ها از یک توزیع ساده چندجمله ­ای گرفته شده­ اند. چنین Naive Bayes برای ویژگی هایی که ...

بیز ساده گاوسی Gaussian Naive Bayes یا الگوریتم دسته‌ بند بیز ساده

طبقه بندی کننده بیز ساده : Naive Bayes یک الگوریتم طبقه بندی برای مشکلات طبقه بندی دوتایی و چند تایی است. درک آسان این تکنیک زمانی است که با استفاده از مقادیر ورودی باینری یا دسته ای توصیف می شود.

شبکه عصبی پرسپترون perceptron neural network

Perceptron یک الگوریتم برای یادگیری تحت نظارت طبقه بندی کننده های خطی است. ضرایب بهینه وزن به طور خودکار آموخته می شود. وزن ها با ویژگی های ورودی ضرب می شود و تصمیم می گیرد که آیا نورون فعال شود یا خیر.

طبقه‌بندی (Classification) چیست؟ | چیستیو | علوم داده و نرم افزار

به طور کلی به مسئله‌هایی که ستون طبقه یا class را داشته باشند، مسائل طبقه‌بندی یا classification گفته می‌شود. این دست از مسائل به یاگیریِ با ناظر (supervised learning) نیز معروف هستند، چون در واقع یک ناظر وجود ...

طبقه بندی تصویر یا Image Classification چیست؟

طبقه بندی تصویر یا Image Classification به برندها امکان می‌دهد به محتوای بصری نیز گوش دهند. با اسکن تصاویر، طبقه‌بندی‌کننده‌های تصویر می‌توانند نام تجاری بصری را تشخیص دهند؛ درمقابل با Social Listening ...

SVM – درک مفاهیم ریاضی مورد نیاز – قسمت اول | لایه‌های مخفی یک داده پرت

طبقه‌بندی کننده بیز ساده (Naive Bayes) 7.9k views; آشنایی با ماشین بردار پشتیبان (SVM) – مرور کلی 6.8k views; SVM – درک مفاهیم ریاضی مورد نیاز – قسمت دوم 5.6k views; معرفی کتاب قلعه حیوانات 5.5k views

الگوریتم دسته بندی بیز ساده Naive Bayes

انواع طبقه بندی الگوریتم دسته بندی بیز ساده Naive Bayes : بسته به نوع داده هر ویژگی، روش متفاوتی مورد نیاز است. به طور خاص، داده­ ها برای تخمین پارامترها از یکی از سه توزیع احتمال استاندارد استفاده ...

ایجاد مدل متنی ساده برای طبقه بندی در متلب

ایجاد مدل متنی ساده برای طبقه بندی در MATLAB. این مثال نشان می دهد که چگونه می توان یک طبقه بندی کننده متن ساده را با استفاده از مدل بسته ای کلمات در مورد تعداد فراوانی کلمات آموزش داد. شما می ...

انواع روش های دسته بندی

تکنیک‌های طبقه‌بندی تمایزی (Discriminant Classification Techniques) از اولین انواع روش های دسته بندی هستند که منجر به مدل‌هایی می‌شوند که هر نمونه ناشناخته را بر اساس بردار اندازه‌گیری‌های مورد استفاده ...

طبقه‌بندی حریق و انواع مختلف خاموش‌کننده‌های آتش‌نشانی

خاموش‌کننده‌های آتش‌نشانی که از طبقه‌بندی آتش‌سوزی مطابق استاندارد NFPA پیروی می‌کنند و با عناوین A، B و یا C (و در بعضی اوقات ترکیبی از تمام این حرف‌ها) رده‌بندی می‌شوند. استفاده از این ...

آشنایی با روش های دسته بندی-طبقه بندی و داده کاوی- آنالیز و آمار- آنالیوم

دسته بندی کلاس بندی یا طبقه بندی (Classification) و خوشه بندی (Clustering) از شاخه های علوم داده (Data Science) هستند که به اشکال مختلف برای به دست آوردن الگو ها و کسب دانش در مورد الگوی حاکم بر انواع مختلف داده ...

یادگیری نظارت‌شده

خطای پیش‌بینی یک طبقه‌بندی یادگرفته شده مربوط به مجموع بایاس و واریانس الگوریتم یادگیری است. [۴] به‌طور کلی، بین بایاس و واریانس تعادلی وجود دارد.

پرسپترون چند لایه (Multi Layer Perceptron) چیست؟

همان‌طور که گفتیم لایه‌های میانی یا همان لایه‌های مخفی می‌توانند بیش از ۱ لایه نیز باشند. با استفاده از پرسپترونِ چند لایه (multi layer perceptron) میتوان الگوهای پیچیده‌تری را یاد گرفت. در کل وظیفه ...

روش کرنل

روش‌های کرنل یک کلاس قدرتمند از الگوریتم‌ها هستند که در یادگیری ماشین برای تحلیل الگو استفاده می‌شوند. آن‌ها به طور ویژه در حل مسائل غیرخطی با استفاده از طبقه‌بندی کننده‌های خطی موثر ...

راهنمای کامل مبتدیان برای ابزارهای بغل کردن صورت LLM

طبقه بندی متن با تابع ()pipeline Hugging Face تبدیل به یک نسیم می شود. ... کار دگرگون‌کننده Hugging Face نه تنها دسترسی به ابزارهای هوش مصنوعی سطح بالا را دموکراتیزه می‌کند، بلکه محیطی مشارکتی را برای یادگیری ...

طبقه بند ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machine) یا به اختصار SVM

این خط، یک خط متمایز کننده است که بیشترین فاصله را نسبت به نمونه‌ها (نقاطِ مختلف) در دو طبقه پراید و اتوبوس دارد. در واقع این خط بیشترین حاشیه (margin) را نسبت به نمونه‌ها در فضا دارد و می‌توان ...

الگوریتم دسته بندی کننده بیز ساده

دیگر طبقه بندی کننده مفید Naive Bayes ،Naive Bayes چندجمله ای است که در آن فرض می شود ویژگی ها از یک توزیع ساده چند جمله ای گرفته شده اند. چنین Naive Bayes برای ویژگی هایی که ارائه دهنده اعداد گسسته هستند ...

مفهوم طبقه‌ بندی (classification) و الگوریتم های طبقه‌ بندی

آشنایی با طبقه‌ بندی classification و الگوریتم های طبقه‌ بندی روش های یادگیری. همانگونه که در بخش مربوط به روش های یادگیری در شناسایی الگو گفته شد، انسان ها دانش خود را از راه های گوناگونی می آموزند.گاهی یک راهنما یا یک معلم ...

سیانوباکتر

طبقه‌بندی. طبقه‌بندی سیانوباکتری‌ها بسیار پیچیده‌است. سیانوباکتری‌ها در گذشته تنها براساس ویژگی‌های ظاهری و بر طبق کدهای بین‌المللی نام‌گذاری گیاهی (icbn) طبقه‌بندی می‌شدند.

مقدمه‌ای بر دسته‌بندی بیز ساده (Naive Bayes Classification)

این یک دسته‌بندی‌کننده بیزی (Naive Bayes Classifier) است، بیز ساده فرض می‌کند که ویژگی‌ها مستقل هستند. بنابراین: P (ویژگی ۱ = ۲ و ویژگی ۲ = ۱۰) = P (ویژگی ۱ = ۲) * P (ویژگی ۲ = ۱۰) بیایید این شرایط را به ترتیب x1 و ...

طبقه بندی باکتری ها

طبقه بندی باکتری های گرم منفی بر اساس مورفولوژی آنها دسته های زیر را به دست می دهد: کوکسی : یک مثال است نیسریا . کوکوباسیل ها : این شامل جنس هایی مانند است هموفیلوس, بوردتلا, لژیونلا ، و دیگران.

یادگیری عمیق با داده های اندک برای کلاسه بندی تصاویر ابر طیفی

طبقه بندی کننده هایی که معمولاً استفاده می شوند برای تعیین پارامترهای مطلوب نیاز به استفاده از اعتبارسنجی متقابل دارند. با توجه به اینکه فقط چند نمونه دارای برچسب در دسترس است، برای جلوگیری ...

مفهوم طبقه‌ بندی (classification) و الگوریتم های طبقه‌ بندی

طبقه‌ بندی (classification) علمی است که بر اساس داده‌های قبلی که دارای برچسب هستند، مدلی برای پیش بینی برچسب داده‌های جدید می‌سازد. طبقه‌ بندی classification یکی از زیر شاخه‌ های اساسی یادگیری ماشین و ...

آموزش کامل یادگیری ماشین (Machine learning) به صورت گام به گام

نکته مهمی که باید به آن توجه داشته باشید این است که در حین آموزش طبقه بندی کننده فقط مجموعه آموزش و یا اعتبار سنجی در دسترس است. از مجموعه داده های آزمون نباید هنگام آموزش طبقه بندی استفاده شود.

مقدمه‌ای بر دسته‌بندی بیز ساده (Naive Bayes Classification)

دسته‌بندی بیز ساده (Naive Bayes Classification) یکی از ساده‌ترین و محبوب‌ترین الگوریتم‌ها در داده‌کاوی (data mining) یا یادگیری ماشین (machine learning) است.

انواع خاک؛ آشنایی با طبقه بندی، بافت و خواص خاک ها | آرال شیمی

معرفی انواع خاک و خواص آن ها. انواع خاک می تواند 3 حالت داشته باشد: طبقه بندی انواع بافت خاک. 1) خاک ماسه ای. 2) خاک سیلت/ سیلیت. 3) خاک رسی. طبقه بندی انواع خاک بر اساس رنگ و سایر خصوصیات: بررسی تاثیر ...

آموزش، اعتبارسنجی و مجموعه‌های آزمایشی

در این روش طبقه‌بندی استفاده از الگوریتم‌های طبقه‌بندی کننده و مرزهای طبقه‌بندی ساده‌تر و همچنین انتخاب ویژگی‌ها سبب شده‌است تا عملکردی با دقت بالا ارایه شود..

طبقه بندی چیست + انواع الگوریتم های Classification در یادگیری ماشین

ارزیابی مدل‌ طبقه‌بندی. طبقه‌بندی چگونه کار می‌کند؟. کاربردهای الگوریتم های طبقه‌بندی. پیاده‌سازی. نتیجه‌گیری درس طبقه بندی (Classification) آموزش پیشنهادی و مکمل. در درس شانزدهم آموزش رایگان ...

طبقه بندی در یادگیری ماشین چیست؟ – به زبان ساده + انواع و مفهوم

طبقه بندی چیست و چه انواعی دارد؟ طبقه‌بندی یک نوع دسته‌بندی یا تقسیم در سیستمی است که اشیا را در گروه‌ها یا انواع مختلف سازماندهی می‌کند.