ارتباط با ما
با ما تماس بگیرید
0086-21-58386256
0086-21-58386256
دیگر طبقه بندی کننده مفید الگوریتم دسته بندی بیز ساده Naive Bayes، Naive Bayes چندجمله ای است که در آن فرض میشود ویژگی ها از یک توزیع ساده چندجمله ای گرفته شده اند. چنین Naive Bayes برای ویژگی هایی که ...
طبقه بندی کننده بیز ساده : Naive Bayes یک الگوریتم طبقه بندی برای مشکلات طبقه بندی دوتایی و چند تایی است. درک آسان این تکنیک زمانی است که با استفاده از مقادیر ورودی باینری یا دسته ای توصیف می شود.
Perceptron یک الگوریتم برای یادگیری تحت نظارت طبقه بندی کننده های خطی است. ضرایب بهینه وزن به طور خودکار آموخته می شود. وزن ها با ویژگی های ورودی ضرب می شود و تصمیم می گیرد که آیا نورون فعال شود یا خیر.
به طور کلی به مسئله‌هایی که ستون طبقه یا class را داشته باشند، مسائل طبقه‌بندی یا classification گفته میشود. این دست از مسائل به یاگیریِ با ناظر (supervised learning) نیز معروف هستند، چون در واقع یک ناظر وجود ...
طبقه بندی تصویر یا Image Classification به برندها امکان می‌دهد به محتوای بصری نیز گوش دهند. با اسکن تصاویر، طبقه‌بندی‌کننده‌های تصویر می‌توانند نام تجاری بصری را تشخیص دهند؛ درمقابل با Social Listening ...
طبقه‌بندی کننده بیز ساده (Naive Bayes) 7.9k views; آشنایی با ماشین بردار پشتیبان (SVM) – مرور کلی 6.8k views; SVM – درک مفاهیم ریاضی مورد نیاز – قسمت دوم 5.6k views; معرفی کتاب قلعه حیوانات 5.5k views
انواع طبقه بندی الگوریتم دسته بندی بیز ساده Naive Bayes : بسته به نوع داده هر ویژگی، روش متفاوتی مورد نیاز است. به طور خاص، داده ها برای تخمین پارامترها از یکی از سه توزیع احتمال استاندارد استفاده ...
ایجاد مدل متنی ساده برای طبقه بندی در MATLAB. این مثال نشان می دهد که چگونه می توان یک طبقه بندی کننده متن ساده را با استفاده از مدل بسته ای کلمات در مورد تعداد فراوانی کلمات آموزش داد. شما می ...
تکنیک‌های طبقه‌بندی تمایزی (Discriminant Classification Techniques) از اولین انواع روش های دسته بندی هستند که منجر به مدل‌هایی می‌شوند که هر نمونه ناشناخته را بر اساس بردار اندازه‌گیری‌های مورد استفاده ...
خاموش‌کننده‌های آتش‌نشانی که از طبقه‌بندی آتش‌سوزی مطابق استاندارد NFPA پیروی می‌کنند و با عناوین A، B و یا C (و در بعضی اوقات ترکیبی از تمام این حرف‌ها) رده‌بندی می‌شوند. استفاده از این ...
دسته بندی کلاس بندی یا طبقه بندی (Classification) و خوشه بندی (Clustering) از شاخه های علوم داده (Data Science) هستند که به اشکال مختلف برای به دست آوردن الگو ها و کسب دانش در مورد الگوی حاکم بر انواع مختلف داده ...
خطای پیش‌بینی یک طبقه‌بندی یادگرفته شده مربوط به مجموع بایاس و واریانس الگوریتم یادگیری است. [۴] به‌طور کلی، بین بایاس و واریانس تعادلی وجود دارد.
همان‌طور که گفتیم لایه‌های میانی یا همان لایه‌های مخفی می‌توانند بیش از ۱ لایه نیز باشند. با استفاده از پرسپترونِ چند لایه (multi layer perceptron) میتوان الگوهای پیچیده‌تری را یاد گرفت. در کل وظیفه ...
طبقه بندی متن با تابع ()pipeline Hugging Face تبدیل به یک نسیم می شود. ... کار دگرگون‌کننده Hugging Face نه تنها دسترسی به ابزارهای هوش مصنوعی سطح بالا را دموکراتیزه می‌کند، بلکه محیطی مشارکتی را برای یادگیری ...
این خط، یک خط متمایز کننده است که بیشترین فاصله را نسبت به نمونه‌ها (نقاطِ مختلف) در دو طبقه پراید و اتوبوس دارد. در واقع این خط بیشترین حاشیه (margin) را نسبت به نمونه‌ها در فضا دارد و میتوان ...
دیگر طبقه بندی کننده مفید Naive Bayes ،Naive Bayes چندجمله ای است که در آن فرض می شود ویژگی ها از یک توزیع ساده چند جمله ای گرفته شده اند. چنین Naive Bayes برای ویژگی هایی که ارائه دهنده اعداد گسسته هستند ...
آشنایی با طبقه بندی classification و الگوریتم های طبقه بندی روش های یادگیری. همانگونه که در بخش مربوط به روش های یادگیری در شناسایی الگو گفته شد، انسان ها دانش خود را از راه های گوناگونی می آموزند.گاهی یک راهنما یا یک معلم ...
طبقه‌بندی. طبقه‌بندی سیانوباکتری‌ها بسیار پیچیده‌است. سیانوباکتری‌ها در گذشته تنها براساس ویژگی‌های ظاهری و بر طبق کدهای بین‌المللی نام‌گذاری گیاهی (icbn) طبقه‌بندی می‌شدند.
این یک دسته‌بندی‌کننده بیزی (Naive Bayes Classifier) است، بیز ساده فرض می‌کند که ویژگی‌ها مستقل هستند. بنابراین: P (ویژگی ۱ = ۲ و ویژگی ۲ = ۱۰) = P (ویژگی ۱ = ۲) * P (ویژگی ۲ = ۱۰) بیایید این شرایط را به ترتیب x1 و ...
طبقه بندی باکتری های گرم منفی بر اساس مورفولوژی آنها دسته های زیر را به دست می دهد: کوکسی : یک مثال است نیسریا . کوکوباسیل ها : این شامل جنس هایی مانند است هموفیلوس, بوردتلا, لژیونلا ، و دیگران.
طبقه بندی کننده هایی که معمولاً استفاده می شوند برای تعیین پارامترهای مطلوب نیاز به استفاده از اعتبارسنجی متقابل دارند. با توجه به اینکه فقط چند نمونه دارای برچسب در دسترس است، برای جلوگیری ...
طبقه بندی (classification) علمی است که بر اساس داده‌های قبلی که دارای برچسب هستند، مدلی برای پیش بینی برچسب داده‌های جدید می‌سازد. طبقه بندی classification یکی از زیر شاخه های اساسی یادگیری ماشین و ...
نکته مهمی که باید به آن توجه داشته باشید این است که در حین آموزش طبقه بندی کننده فقط مجموعه آموزش و یا اعتبار سنجی در دسترس است. از مجموعه داده های آزمون نباید هنگام آموزش طبقه بندی استفاده شود.
دسته‌بندی بیز ساده (Naive Bayes Classification) یکی از ساده‌ترین و محبوب‌ترین الگوریتم‌ها در داده‌کاوی (data mining) یا یادگیری ماشین (machine learning) است.
معرفی انواع خاک و خواص آن ها. انواع خاک می تواند 3 حالت داشته باشد: طبقه بندی انواع بافت خاک. 1) خاک ماسه ای. 2) خاک سیلت/ سیلیت. 3) خاک رسی. طبقه بندی انواع خاک بر اساس رنگ و سایر خصوصیات: بررسی تاثیر ...
در این روش طبقه‌بندی استفاده از الگوریتم‌های طبقه‌بندی کننده و مرزهای طبقه‌بندی ساده‌تر و همچنین انتخاب ویژگی‌ها سبب شده‌است تا عملکردی با دقت بالا ارایه شود..
ارزیابی مدل طبقه‌بندی. طبقه‌بندی چگونه کار می‌کند؟. کاربردهای الگوریتم های طبقه‌بندی. پیاده‌سازی. نتیجه‌گیری درس طبقه بندی (Classification) آموزش پیشنهادی و مکمل. در درس شانزدهم آموزش رایگان ...
طبقه بندی چیست و چه انواعی دارد؟ طبقه‌بندی یک نوع دسته‌بندی یا تقسیم در سیستمی است که اشیا را در گروه‌ها یا انواع مختلف سازماندهی می‌کند.
