ارتباط با ما
با ما تماس بگیرید
0086-21-58386256
0086-21-58386256
۵.۱ مزایا. ۵. ... از معایب آن عدم استواری و دقت ناکافی است. مقدمه. یادگیری درخت تصمیم روشی است که به‌طور معمول در داده کاوی از آن استفاده می‌شود. هدف این مدل این است که بتواند مقدار یک متغیر هدف ...
داده کاوی (Data Mining) فرآیندی است که با استفاده از تکنیک‌های تحلیلی و الگوریتمهای مختلف، داده‌های بزرگ را بررسی و اطلاعات مفید و قابل استفاده را استخراج می‌کند. این اطلاعات می‌توانند به صورت ...
به عبارت بهتر، در این شیوه‌ی یادگیری ماشین داده‌هایی که الگوریتم‌ها روی آنها آموزش می‌بینند و همچنین پیش‌بینی‌ها یا توصیه‌هایی که در خروجی تولید می‌کنند، از پیش تعیین شده هستند.
«موتور داده‌کاوی» (Data Mining Engine) قلب حقیقی معماری داده‌کاوی محسوب می‌شود و شامل ابزارها و نرم‌افزارهایی است که برای کسب بینش و دانش از داده‌های کسب شده از منبع داده و ذخیره شده در «انبار داده ...
یادگیری بدون ناظر (Unsupervised Learning) یکی از تکنیک‌های یادگیری ماشین (Machine Learning) است که در آن کاربر نیازی به نظارت بر مدل ندارد؛ درعوض، خود مدل، به‌تنهایی، برای کشف الگوها و اطلاعاتی که در داده وجود دارد کار می‌کند؛ به‌عبارت ...
به‌دلیل اهمیت بسیار تجزیه و تحلیل داده ها در تمام کسب‌وکارهای دنیا، که به‌نوعی از دیجیتال مارکتینگ برای رشد و پیشرفت خود استفاده می‌کنند، در ادامه به این می‌پردازیم که اهمیت تحلیل داده ...
۶ روش تولید و مزایا و معایب هر کدام. تنوع زیاد در محصولات. نیاز به مهارت و تخصص بالا مانند قالبسازی. ریسک سرمایه گذاری پایین. به کارگیری ماشین آلات عمومی (همه کاره یا چند کاره) هندسه ابزار برشی ...
داده کاوی یا Data Mining فرآیند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از اطلاعات و مجموعه داده‌ها (datasets)، استخراج اطلاعات مفید برای کمک به سازمان‌ها در حل مشکلات، پیش‌بینی ترندهای …
مزایا و معایب الگوریتم ژنتیک ... حالت مسئله به حساب آمده و جستجو در تمام آنها به شکل همزمان صورت می‌گیرد ...
داده کاوی (Data mining) که به عنوان کشف دانش در داده نیز شناخته می‌شود، فرآیند کشف الگوها و سایر اطلاعات ارزشمند از مجموعه‌ی کلان داده‌ها است. با توجه به تکامل فناوری ذخیره‌سازی داده‌ها و رشد ...
کاربران این پلتفرم‌ها با فعالیت خود روند‌های رفتاری ایجاد می‌کنند، دیتای زیادی تولید می‌کنند و این یعنی بیگ دیتا (Big Data) یا کلان داده که بخش عظیمی از درآمد این شرکت‌ها را ایجاد می‌کند. بیگ ...
در این مقاله شما را با مزایا و معایب هوش تجاری آشنا خواهیم کرد و ۴ مثال واقعی از بسترهای هوش تجاری را بررسی خواهیم کرد. BI (هوش تجاری) مجموعه‌ای از فرآیندها، معماری‌ها و تکنولوژی‌هایی را در ...
شکل : انواع الگوریتم های یادگیری ماشین | ماشین لرنینگ. در دوره آموزشی جامع علم داده مدرس کاظم تقندیکی تمام a-z علم داده (یادگیری ماشین، داده کاوی) را به شکل کاملاً عملی و با زبانی ساده به شما آموزش می دهد
۶- مزایا و معایب داده کاوی چیست؟ مزایا: به تشخیص خطرات و فساد کمک می‌کند. به درک رفتارها، روندها و کشف الگوهای پنهان کمک می‌کند. به تجزیه و تحلیل سریع حجم وسیعی از داده‌ها کمک …
انواع Data Warehouse. ما سه تا مدل اصلی برای انبار داده هامون داریم که عبارتند از: 1. انبار داده های سازمانی Enterprise Data Warehouse. Enterprise Data Warehouse یه انبار متمرکزه که خدمات پشتیبانی و تصمیم گیری رو در سراسر ...
فرایند انجام Data Mining. همانگونه که در نمودار پایین مشاهده می‌کنید، داده‌کاوی به صورت کلی و عمومی در 6 مرحله‌ی اصلی انجام می‌شود، در ابتدا داده‌های مورد نیاز (داده‌های هدف) جمع‌آوری می‌شوند ...
معایب پایتون چیست؟. یادگیری آسان، کاربرد آسان: از جمله مزایا و معایب پایتون میتوان به این اشاره کرد که زبان برنامه نویسی پایتون سینتکسی مشابه با زبان انگلیسی دارد، به همین دلیل خوانش و درک ...
1- اوراکل (Oracle) اولین نسخه از این ابزار مدیریت پایگاه داده در اواخر دهه 70 ایجاد شد. جدیدترین نسخه Oracle ، 12c ، برای فضای ابری طراحی شده است و می تواند در یک سرور یا چندین سرور عمل کند. این نرم افزار ...
مزایا و معایب شبکه عصبی چیست ؟ ... ، محاسباتی برروی آنها انجام داده و در نهایت خروجی شبکه را تولید می‌کند. ... بیش از ۱۸۰۰ مدرس برجسته در زمینه‌های علمی گوناگون از جمله آمار و داده‌کاوی ...
مزایا و معایب استفاده از داده کاوی. درست است که داده‌کاوی در امور مختلف از اهمیت بالایی برخوردار است. اما استفاده از آن با مزایا و معایبی همراه است که در ادامه به آنها می‌پردازیم. مزایا
مزایا و معایب کشاورزی هوشمند عبارتند از: گلخانه هوشمند چیست + تجهیزات و مزایای هوشمند سازی گلخانه. افزایش کمیت و کیفیت محصولات: هوشمندسازی کشاورزی با جمع‌آوری داده‌های مختلف و کمک به فراهم ...
پایگاه داده برای کسب و کار: در طول ۲۴ ساعت شبانه روز، تمام دنیای کسب و کار به پایگاه داده‌های مختلف وابسته است. در واقع، مواردی مانند کالاهای موجود، فرآیند سفارش، لیست حقوق و دستمزد، اصول ...
فیلم آموزش مفاهیم آماری در داده کاوی و پیاده سازی آن در پایتون Python در فرادرس ... دارند و دارای محدودیت هستند، زیرا صرفاً می‌توانند یک خط مستقیم در خروجی تولید کنند. مدل‌هایی نظیر الگوریتم KNN ...
در این بخش پایانی از مقاله آموزش داده کاوی با پایتون برخی از این دوره‌های آموزشی که به نوعی با داده کاوی در ارتباط هستند، معرفی شده‌اند. در این دوره آموزشی مفاهیم و مباحث پایه و مهم داده کاوی ...
داده کاوی یعنی استخراج اطلاعات گرانبها از حجم عظیم معادن داده. می‌توانید داده کاوی (Data Mining) را نوعی روش حل مساله در نظر بگیرید که با تحلیل حجم زیادی از داده‌ها، الگوهای تکرار شونده را از آن ...
مزایا و معایب کتابخانه پایتون LightGBM. از جمله مزیت های این کتابخانه پایتون می توان به سرعت بیشتر و کارایی بالاتر آن اشاره کرد، چرا که از یک الگوریتم مبتنی بر هیستوگرام استفاده می کند. این ...
دسته بندی مشتریان: یکی از مسائل مهم در داده کاوی دسته بندی مشتریان و دادن پیشنهاداتی متناسب با سبد خرید مشتریان است. الگوریتم k نزدیک ترین همسایه یکی از الگوریتم های مفید در این زمینه است.
در این مطلب به مباحث «داده کاوی» (Data Mining) از صفر تا صد پرداخته شده است. با پیشرفت سریع «فناوری اطلاعات» (Information Technology)، بشر شاهد یک رشد انفجاری در تولید «داده» (Data) و ظرفیت‌های گردآوری و ذخیره‌سازی آن در دامنه‌های ...
برای داده کاوی با پایتون آموزش یادگیری ماشین می تواند بسیار کمک کننده باشد زیرا داده کاوی معمولا با این الگوریتم در پایتون اجرا می شود. به همین دلیل این دو مکمل یک دیگر خواهند بود. زبان برنامه ...
در ادامه این مقاله از آکادمی کاپریلا، به‌طور کامل به این دو سوال که فریلنسر چیست و فریلنسینگ به چه معنی است، می‌پردازیم؛ پس با ما همراه باشید. آنچه می خوانید: پنهان کردن فهرست. 1 تاریخچه شکل ...
مزایا و معایب داده‌کاوی. داده‌کاوی دارای مزایا و معایب متعددی است. برخی از این موارد در ادامه بیان شده‌اند.
ما این مزایا و معایب داده کاوی در صنایع مختلف را با جزئیات بیشتری بررسی خواهیم کرد. حال می‌خواهیم با ذکر مثال در مورد مزایا و معایب داده کاوی صحبت کنیم.
مزایا و معایب 8 معیار فاصله در داده کاوی و یادگیری ماشین. دسته: اخبار علمی. محمد نوری زاده چرلو. 02 اسفند 1399. بسیاری از الگوریتمهای نظارت شده و غیرنظارتی، از معیارهای فاصله در پروسه یادگیری ...
chatgpt چیست؟. به زبان عامیانه، ChatGPT یک چت بات مبتنی بر هوش مصنوعی است که می‌تواند به هر سوالی پاسخ دهد. به بیان فنی‌تر ChatGPT یک چت بات مبتنی بر مدل زبانی بزرگ است که بر اساس GPT-3.5 توسعه یافته است و ...
داده کاوی یا دیتا ماینینگ در واقع علمی میان رشته ای است که علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، ریاضی و آمار را دربر می گیرد. با ساخت فرآیند داده کاوی، می توان دیتاهای حجیم و پیچیده سازمان ها و مؤسسات تحقیقاتی را ...
مزایا و معایب نرم افزار اپن سورس. این مفهوم هم مثل هر جنبه دیگری از زندگی دیجیتال، مزایا و معایب خودش را دارد. در جدول زیر خلاصه ای از این مزایا و معایب ارائه شده است.
در حالی که «ماشین بردار پشتیبان» که به انگلیسی به آن Support Vector Machine - و به اختصار SVM - گفته می‌شود، مانند یک چاقوی بسیار تیز و بران است که برای کار بر روی مجموعه داده‌های کوچک‌تر مناسب است؛ ولی ...
داده کاوی (Data Mining) فرآیندی است که با استفاده از تکنیک‌های تحلیلی و الگوریتمهای مختلف، داده‌های بزرگ را بررسی و اطلاعات مفید و قابل استفاده را استخراج می‌کند.
مزایا و معایب شبکه عصبی رمزگذار-رمزگشا چیست ؟ در مسائلی که طول داده‌های ورودی به طول داده‌های خروجی وابسته نیستند، نمی‌توان از شبکه‌های عصبی ذکر شده در بخش‌های پیشین استفاده کرد.
