یادگیری ماشینی و سیستم‌های شناختی: نسل آینده هوشمندی سازمانی

همواره، یادگیری ماشینی با حوزه‌های دیگری مانند هوش مصنوعی و سیستم‌های شناختی همراه بوده است و اکنون یادگیری ماشینی و سیستم‌های شناختی: نسل آینده هوشمندی سازمانی | شبکه

هوش مصنوعی در صنعت لجستیک چه نقشی دارد؟ • دیجی‌کالا مگ

یادگیری ماشینی به ترکیب یادگیری تحت نظارت، بدون نظارت و تقویت‌شده کمک می‌کند و یک فناوری بسیار قدرتمند و کارآمد ایجاد می‌کند. هوش مصنوعی در بسته‌بندی؛‌ راه‌ حل‌هایی هوشمند برای آینده

یادگیری ماشین یا ماشین لرنینگ چیست ؟ و چگونه به متخصص یادگیری ماشین

یادگیری ماشین به چند دسته تقسیم می‌شود؟ ... یک مثال در یادگیری بدون نظارت ماشینی است که می‌تواند به کمک خوشه بندی و بر اساس الگوهایی که درک کرده است، تفاوت بین دو خودرو سمند و دنا را تشخیص دهد ...

بهترین دوره آموزشی دیتا ساینس | علم داده

امروزه علم داده به نوعی با ابزارها، الگوریتم‌ها و اصول یادگیری ماشینی مختلف ترکیب شده است. با ورود جهان به عصر داده و کلان ‌داده‌ها نیاز به ذخیره‌سازی آن‌ها هم افزایش یافت.

بهترین ابزار های ترجمه با هوش مصنوعی در سال {2023}

مایکروسافت غول فناوری دیگری است که از طریق سرویس ابری ترجمه ماشینی Bing Microsoft Translator امکان ترجمه کردن با هوش مصنوعی را برای کاربران خود فراهم کرده است. از طریق این ابزار نیز می‌توانید متن و صدای ...

خوشه بندی در یادگیری ماشین

در یادگیری ماشین خوشه بندی ، الگوریتم ، جامعه آماری را به گروه های مختلف تقسیم می کند به طوری که هر نقطه داده، مشابه نقاط داده در همان گروه بوده و با نقاط داده در گروه های دیگر متفاوت است. سپس ...

یادگیری ماشین (Machine Learning) چیست؟ انواع و کاربردهای آن

ترکیب یادگیری ماشین با هوش مصنوعی می‌تواند به‌عنوان مثال، ربات‌های خودکار هوشمند را ایجاد کند که به‌صورت مداوم در حال تکامل هستند.

کتاب یادگیری ماشین (Machine Learning) نوشته تام میشل به صورت PDF فارسی

در این بخش دانلود رایگان ترجمه کتاب یادگیری ماشین نوشته تام میشل (Machine Learning: Tom M. Mitchell) را با شما کاربران گرامی به اشتراک گذاشته ایم که توسط محمد نخبه زعیم ترجمه شده است. این ترجمه در قالب ۱۳ فصل ...

شبکه عصبی چیست ؟ — کامل و به زبان ساده – فرادرس

یادگیری سریع ... وظیفه تابع فعالسازی در شبکه‌های عصبی، تبدیل ترکیب خطی ورودی‌ها به غیرخطی است و مقادیر ورودی را براساس نوع تابع فعالسازی به فضا با بازه مشخصی نگاشت می‌کند. به بیان دیگر، این ...

یک راهنمای ساده برای این که هوش مصنوعی را بهتر درک کنید

مهم‌ترین بخش در تمام مدل‌های یادگیری ماشینی، مرحله ... و با جمع‌آوری و ترکیب آنها انبوهی از اطلاعات را پدید ...

یادگیری ماشین (Machine Learning) چیست؟ — راهنمای کامل

در علم یادگیری ماشین (Machine Learning)، به موضوع طراحی ماشین‌هایی پرداخته می‌شود که با استفاده از مثال‌های داده شده به آن‌ها و تجربیات خودشان، بیاموزند. در واقع، در این علم تلاش می‌شود تا با بهره ...

یادگیری عمیق (Deep Learning) چیست؟ | چیستیو | علوم داده و نرم افزار

در یک تعریف کلی، یادگیری عمیق، همان یادگیری ماشینی است که می‌تواند الگوهای پیچیده‌تر را از میان داده‌ها استخراج کرده و یاد بگیرد. با این کار، ماشین درک بهتری از واقعیت وجودی داده‌ها پیدا ...

یادگیری نیمه نظارتی چیست؟ هر آنچه باید درباره این رویکرد بدانید

یادگیری نیمه نظارتی (Semi-supervised Learning): بزرگترین تفاوت بین یادگیری ماشینی با نظارت و بدون نظارت در این است که الگوریتم‌های یادگیری با نظارت بر روی مجموعه داده‌هایی آموزش می‌بینند که شامل برچسب ...

انواع الگوریتم های یادگیری ماشین را با موارد استفاده نهایی آن ها یاد

این مدل با یافتن الگوهای ضمنی قادر به یادگیری داده است. الگوریتم های یادگیری بدون نظارت، داده ها را براساس تراکم، ساختار، بخش های مشابه و دیگر ویژگی های مشابه، شناسایی می کنند. الگوریتم های ...

شبکه های عصبی مصنوعی در یادگیری ماشین

شبکه عصبی مصنوعی چیست؟. شبکه های عصبی مصنوعی نوع خاصی از الگوریتم های یادگیری ماشین هستند که مطابق با مغز انسان مدل شده اند. یعنی دقیقاً همانطور که سلول های عصبی سیستم عصبی ما می توانند از ...

شطرنج در برابر هوش مصنوعی

اما ترکیب یادگیری ماشینی و شبکه‌های عصبی، از تجربه و بازی‌های قبلی به عنوان داده آموزشی بهره‌برداری می‌کند تا مهارت‌ها بهبود یابد.

مقدمه‌ای بر پرکاربردترین الگوریتم های یادگیری ماشینی برای مبتدیان

یکی از مطالعات اخیر نشان داده است که الگوریتم های یادگیری ماشینی طی 10 سال آینده، جایگزین 25% مشاغل سراسر دنیا خواهند شد. با توجه به رشد سریع و افزایش دسترسی‌پذیری ابرازهای برنامه‌نویسی (همچون Python و R)، یادگیری ماشین ...

تشخیص تقلب در کارت اعتباری: یادگیری ماشینی؛ بهترین راهکار

کشف تقلب کارت اعتباری با استفاده از یادگیری ماشینی، تحولی در پیشگیری از کلاهبرداری کارت اعتباری ایجاد کرده است. ... تکنیک‌های مختلف را برای تولید دقیق‌ترین و پیشرفته‌ترین مدل‌ها ترکیب می ...

آموزش یادگیری ماشین | دوره‌های ماشین لرنینگ | مکتب خونه

آموزش ماشین لرنینگ از ساده‌ترین تا پیچیده‌ترین مباحث، شامل دوره‌های رایگان - دوره های آموزش صفر تا صد یادگیری ماشین machine learning بصورت گام به گام و تصویری

یادگیری ماشین (Machine Learning) چیست؟ — راهنمای کامل

یادگیری ماشین روش‌های گوناگونی دارد که از آن جمله می‌توان به یادگیری نظارت شده، نظارت نشده و یادگیری تقویتی اشاره کرد. الگوریتم‌های مورد استفاده در یادگیری ماشین جزو این سه دسته هستند.

تفاوت هوش مصنوعی و یادگیری ماشین چیست ؟ – هر آنچه باید بدانید

پیش از پرداختن به تفاوت هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، بهتر است در وهله اول با مفهوم هوش مصنوعی آشنا شویم. هوش مصنوعی از دو لغت «مصنوعی» (Artificial) و «هوش» (Intelligence) ساخته شده است. لغت مصنوعی به تمام ...

یادگیری ماشین (ماشین لرنینگ) چیست؟ تعریف کامل و ساده از یادگیری ماشین

مدل‌های یادگیری ماشین می‌توانند تصاویر پزشکی، سوابق بیمار و داده‌های ژنتیکی را برای کمک به تشخیص زودهنگام، ارزیابی خطر و پزشکی دقیق تجزیه و تحلیل کنند. در کل، به کمک ماشین لرنینگ، صنعت ...

ماشین لرنینگ چیست و بهترین مسیر یادگیری ماشین لرنینگ

باید گفت: یادگیری ماشینی (ML) یا ماشین لرنینگ نوعی هوش مصنوعی (AI) است که به برنامه‌های نرم‌افزاری اجازه می‌دهد تا در پیش‌بینی نتایج دقیق‌تر شوند، بدون اینکه به صراحت برای این کار برنامه ...

یادگیری ماشینی و سیستمهای شناختی: نسل آینده هوشمندی سازمانی

یادگیری ماشینی رشته‌ای بزرگ از هوش مصنوعی است که با طراحی و ساخت برنامه‌های کاربردی کامپیوتری یا سیستم ...

بررسی انواع الگوریتم های یادگیری ماشین (Machine Learning)

یادگیری ماشینی بدون نظارت | Unsupervised Machine Learning; یادگیری ماشین نیمه نظارت شده | Semi-Supervised Machine Learning ... است و از ترکیب مجموعه داده‌های برچسب‌دار و بدون برچسب در طول دوره آموزشی استفاده می‌کند ...

انواع یادگیری ماشین یا ماشین لرنینگ با مثال و کاربرد ها

یادگیری ماشینی زیرمجموعه ای از هوش مصنوعی (ai) است که اغلب با مفهوم گسترده تر اشتباه گرفته می شود. ... این ترکیب به الگوریتم‌ها کمک می‌کند تا برچسب‌گذاری داده‌های بدون برچسب را بیاموزند ...

هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی در صنعت املاک و ساختمان

ترکیب زمان، مورد پیشنهاد و قیمت مناسب، نیازمند تحلیل‌های متعددی است. انجام چنین کاری با استفاده از هوش مصنوعی و تحلیل داده‌ها توسط الگورتیم‌های یادگیری ماشینی امکان پذیر است.

انقلاب هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی در بازاریابی اومنی چنل

ترکیب الگوی ها مبتنی بر یادگیری ماشینی با پیشنهادهای مبتنی بر محصول می تواند بر بستر اپلیکیشن های تلفن همراه خریداران را علاقمند به خرید کند. یادگیری ماشینی در تشخیص الگو عالی عمل می کند.

یادگیری ماشین چیست ؟ – به زبان ساده – فرادرس

برای مثال، یک برنامه یادگیری ماشینی بدون نظارت می‌تواند داده‌های فروش آنلاین را بررسی کند و انواع مختلفی از مشتریان خریدار را شناسایی کند. یادگیری بدون نظارت خود به زیربخش‌هایی تقسیم ...

یادگیری بدون ناظر (Unsupervised Learning) چیست؟

یادگیری بدون ناظر (Unsupervised Learning) یکی از تکنیک‌های یادگیری ماشین (Machine Learning) است که در آن کاربر نیازی به نظارت بر مدل ندارد؛ درعوض، خود مدل، به‌تنهایی، برای کشف الگوها و اطلاعاتی که در داده وجود دارد کار می‌کند؛ به‌عبارت ...

یادگیری ماشین (Machine Learning) چیست؟ انواع و کاربردهای آن

یادگیری ماشین چیست؟ همه چیز درباره Machine Learning

انواع یادگیری ماشین. یادگیری ماشین (Machine Learning) اغلب بر اساس نحوه‌ی یادگیری الگوریتم طبقه‌بندی می‌شود. چهار رویکرد اصلی وجود دارد: یادگیری نظارت‌شده (supervised learning)، یادگیری بدون نظارت (unsupervised ...

یادگیری ماشین چیست و چه کاربرد هایی دارد؟

در این مقاله به بررسی مبحث یادگیری ماشینی یا Machine Learning و کاربردهای آن در حوزه‌های مختلف علمی و فناوری می‌پردازیم. ... ترکیب پیش‌بینی‌های چندین مدل یادگیری ماشینی برای تولید یک پیش‌بینی دقیق.

یادگیری ماشین چیست؟ | الگوریتم‌های ماشین لرنینگ چه کاربردی دارند؟

یادگیری ماشین یا ماشین لرنینگ (Machine Learning) یکی از زیر مجموعه‌های هوش مصنوعی است که به سیستم‌ها این امکان را می دهد تا به صورت خودکار یادگیری و پیشرفت داشته باشند بدون اینکه به برنامه نویسی صریحی برای آن داشته باشند.

آموزش الگوریتم‌های پیشرفته در ماشین لرنینگ | مکتب خونه

الگوریتم‌های یادگیری ماشین به سه دسته تقسیم می ... این دوره تخصصی یک نسخه به روز شده و گسترش یافته از دوره پیشگام یادگیری ماشینی است که از زمان راه‌اندازی در سال 2012، امتیاز 4.9 از 5 را کسب کرده و ...

هوش مصنوعی چیست و چگونه کار می‌کند؟ همه‌چیز درباره هوش مصنوعی

فناوری‌هایی مانند یادگیری ماشینی و پردازش زبان طبیعی همگی بخشی از چشم‌انداز AI هستند. ... هوش مصنوعی و فناوری بلاک چین «Blockchain» ترکیب ایده‌آلی برای رسیدن به این هدف هستند. در زیر دلایل این ...

آشنایی با الگوریتم‌های مطرح و پرکاربرد یادگیری ماشین | شبکه

از جمله دیگر الگوريتم‌های رگرسیون یادگیری ماشین رایج می‌توان به Naive Bayes, Decision Tree, K-Nearest Neighbors, LVQ (Learning Vector Quantization), LARS Lasso, Elastic Net, Random Forest, AdaBoost و XGBoost اشاره کرد. لازم به توضیح است که بین الگوريتم ...