0086-21-58386256
در این مقاله ما به معرفی شرکتهای داده کاوی در ایران پرداختهایم. در حال حاضر 14 شرکت در این حوزه مشغول به فعالیت هستند که لیست این شرکتها به ترتیب حروف...
در داده کاوی، یادگیری قانون وابستگی (به انگلیسی: association rule learning) یک متد مناسب برای یافتن روابط جذاب بین متغیرهای موجود در پایگاه داده های بزرگ است. پیاتتسکی-شاپیرو درچگونگی تحلیل و ارائه ...
بررسی یکپارچگی داده ها (Data Integrity) نرمال کردن داده ها (Data Normalization) و انواع آن. تبدیل داده ها (Data Transformation) به فرمت قالب فهم برای الگوریتم داده کاوی. داده های گم شده (Missing Values) و راهکارهای مقابله با ...
داده کاوی فرآیندی برای یافتن الگوهای بالقوه مفید از مجموعه کلان داده ها است. داده کاوی یک حرفه چند رشته ای است که با استفاده از علم ماشین، آمار و هوش مصنوعی می تواند اطلاعاتی را برای ارزیابی احتمال وقایع آینده استخراج کند.
داده کاوی جزء حیاتی ابتکارات تحلیلی موفق در سازمانها است. اطلاعاتی که تولید میکند، میتواند در هوش تجاری (BI) و برنامههای تحلیلی پیشرفته که شامل تجزیه و تحلیل دادههای تاریخی است، و ...
دادهکاوی را میتوان در چارچوب مدیریت دانش ادغام کرد و فرآیند km را با دانش بهتر افزایش داد. ... قانون انجمن و خوشه بندی؛ طبقهبندی و خوشهبندی و غیره به منظور حل مسائل مختلف km ر ا می ...
ابزارهای داده کاوی از تکنیکهای خاصی برای داده کاوی استفاده میکنند که اصلیترین آن عبارت است از طبقهبندی، انجمن، خوشه بندی، رگرسیون و تشخیص آنومالی.
از سال 1999، این کنفرانس – که عموماً به عنوان kdd 2021 و غیره شناخته میشود – عمدتاً توسط sigkdd، گروه مورد علاقه ویژه در زمینه کشف دانش و داده کاوی در انجمن ماشین های محاسباتی سازماندهی شده است.
تحلیل شبکه های اجتماعی، متن کاوی، داده کاوی، اوسینت و داده های حجیم ... (Clustering) شبکه های اجتماعی جهت تشخیص انجمن ها (community detection) اردیبهشت 10, 1396 13,460 ; روش جمع آوری اطلاعات از شبکه اجتماعی توئیتر ...
'ارائه یک الگو ترکیبی داده کاوی با استفاده از قواعد انجمنی و خوشه بندی برای تعیین استراتژی تخفیف دهی، مطالعه موردی شرکت پخش پگاه', نشریه علمی راهبردهای بازرگانی, 12(5), pp. 52-39.
داده کاوی اعلامی. ادغام یادگیری ماشین علمی و دانش تخصصی. هوش مصنوعی عصبی نمادین. مدل سازی دانش و داده کاوی. مهندسی ویژگی شفافیت. رویکردهای داده کاوی مبتنی بر دانش. نمودارهای دانش در داده کاوی
در این مطلب، مفاهیم کلیدی «داده کاوی» (Data Mining) مورد بررسی قرار خواهد گرفت. این مفاهیم در کلیه مسائل این حوزه مشترک محسوب میشوند و یادگیری آنها از الزامات یادگیری دادهکاوی است. هدف از این نوشته پرداختن به هر یک از این ...
آموزش داده کاوی از صفر تا صد. قبل از اینکه به بررسی تکینک های هموارسازی داده های نویزی بپردازیم، یک نگاه بندازیم به مسیری که تا حالا اومدیم. همانطور که بیان کردیم تکنیک های پیش پردازش 4 بخش ...
متنکاوی میتواند برروی وبسایتها، کتابها، ایمیلها، بازخوردهای کاربران و یا مقالات اعمال شود. متنکاوی معمولا شامل ساختاربندی متن ورودی و کشف الگوهایی در داده ساختاریافته است.
داده کاوی، عبارت است از مرتبسازی کلاندادهها برای یافتن الگوها و رابطهها با هدف حل مسائل. در واقع، در داده کاوی، با آنالیز کلاندادهها، به سوالات مختلف جواب میدهیم. ابزارهای داده ...
مزایای دادهکاوی در مدیریت دانش. پیشرفت در فناوری اطلاعات و ارتباطات، دسترسی به دانش و تغییر آن برای عملکرد ...
انجمن تکنیک داده کاوی مربوط به آمار است. این نشان می دهد که داده های خاص (یا رویدادهای یافت شده در داده ها) با داده های دیگر یا رویدادهای داده محور مرتبط هستند.
داده کاوی چیست؟. داده کاوی را اگر بخواهیم به زبان ساده تعریف کنیم همان استفاده استخراج اطلاعات پنهان و یا روشها و روابط نهان در حجم زیادی از دادهها است . Data Mining یا همان داده کاوی که ترجمه ...
ابزارهای داده کاوی از تکنیکهای خاصی برای داده کاوی استفاده میکنند که اصلیترین آن عبارت است از طبقهبندی، انجمن، خوشه بندی، رگرسیون و تشخیص آنومالی. این ابزارها بر اساس نوع و حجم داده ...
جهت امور تحقیقیاتی، تحلیل و داده کاوی مجموعه داده و دیتاست های سایت دیجی کالا (DigiKala) برای پژوهشگران آماده شده است. در این صفحه میتوانید dataset دی جی کالا را دانلود کنید.
نگاهی به فرایند علم داده کاوی. فرایند داده کاوی شامل چند مرحله است که به شرح زیر است: تعریف مسئله: در این مرحله، هدف و سؤالات تحقیق را مشخص میکنیم و منابع و نوع دادههای لازم را شناسایی می ...
قوانین انجمنی[4] روابط و وابستگیهای متقابل بین مجموعه بزرگی از اقلام داده ای را نشان میدهند.پیدا کردن چنین قوانینی میتواند در حوزه های مختلف مورد توجه بوده و کاربردهای متفاوتی داشته باشد ...
تحلیل پوششی داده ها در داده کاوی و وب کاوی. پیش بینی و تجزیه و تحلیل ارزیابی آینده. یادگیری ماشین و تحلیل پوششی داده ها. تحلیل تصمیم و تصمیم گیری چند معیاره. تحلیل پوششی داده ها و محاسبات نرم ...
داده کاوی چیست؟. به فرایند استخراج و کشف همبستگیها و الگوهای مفید از میان حجم زیادی از دادههای خام که با استفاده از الگوریتم و سازوکارهای هوشمند انجام میگیرد دیتاماینینگ یا داده کاوی می ...
دادهکاوی فرآیند استخراج دانش پنهان شده در حجم زیادی از دادهها و یکی از مهمترین نمونههای فعلی تجزیه و تحلیل پیشرفته تجارت و ابزار پشتیبانی تصمیمگیری است ... فصلنامه تخصصی انجمن علمی ...
سلام خدمت همه دوستان توی این مطلب قصد دارم موضوع داده کاوی رو از صفر تا صد آموزش بدم. سایت مجیدآنلاین. انجمنهای مجیدآنلاین. ارسال های جدید جستجو در انجمن ...
در این مبحث ما با تکنیک های داده کاوی آشنا می شویم. با پیشرفت فناوری اطلاعات، تعداد زیادی پایگاه داده در زمینه های مختلف ایجاد شده است. در نتیجه، نیاز به ذخیره و تغییر در داده های مهم، که بعداً می توان از آن ها برای تصمیم ...
دوره آموزش داده کاوی مکتب خونه، در ٢٤ جلسه در قالب محتوای ویدیویی از کلاس دانشگاه اصفهان گردآوریشده است. این دوره آموزشی در ٢٥ ساعت به کاربران ارائه میشود و در آن مفاهیم داده کاوی پوشش ...
الگوریتم اپریوری (Apriori) برای یافتن مجموعه اقلام مکرر. در این بخش الگوریتم اپریوری (Apriori Algorithm) که یکی از روش های پر کاربرد برای کاوش مجموعه اقلام مکرر و قواعد وابستگی (association rule mining) در بحث داده کاوی است را بررسی می کنیم.