ارتباط با ما
با ما تماس بگیرید
0086-21-58386256
0086-21-58386256
مقدمه. دادهکاوی (Data Mining) به‌مانند ابزاری است که برای بسیاری از اهداف استفاده میشود. پیش از آنکه یک نفر ...
خوشه بندی یا دسته بندی داده ها. انواع روشهای خوشه بندی در داده کاوی. 1-روش های مبتنی بر تراکم (Density-Based Methods) 2-روشهای پارتیشن بندی (Partition methods) خوشه بندی k-means. 3-روشهای سلسله مراتبی (Hierarchical ...
دانشجویان ارجمند و کاربران گرامی محتوای این فایل شامل جزوه و اسلایدهای درس مفاهیم داده کاوی (Datamining) می باشد که با فرمت ppt و pdf تهیه و ت دوین گردیده است .امیدواریم که سودمند بوده و مورد استفاده ...
الگوریتم k-medians یا الگوریتم k میانه ها، یک جایگزین قوی برای k-means است که برای تقسیم بندی مجموعه داده ها به خوشه های داده استفاده می شود. در روش k-medians، هر خوشه توسط یک شیء انتخاب شده در داخل خوشه نشان داده می شود.
آموزش رایگان مقدمه ای بر داده کاوی، گام به گام و تخصصی و با زبان فارسی دسته‌بندی‌ها ورود / ثبت‌نام
۲-۸-۵- پیشگویی با استفاده از دادهکاوی.. ۳۰ ... ۳-۱- مقدمه. ۳۷. ۳-۲- دادهکاوی و فرمول بندی حق بیمه در شرکت های بیمه خودرو. ۳۷ ... ۳-۵- مدل تجربی تاثیر دادهکاوی چند مرحله ای بر حفظ قراردادهای بیمه ...
شبکه عصبی چیست ؟ الگوریتم‌های یادگیری عمیق از ساختارهای لایه‌ای با نام شبکه‌های عصبی استفاده می‌کنند تا بر اساس تجزیه و تحلیل داده‌ها، برای گرفتن تصمیم خاصی، رفتار انسان را تقلید کنند.
برنامه‌های OLAP به طور گسترده‌ای از سوی تکنیک‌های دادهکاوی مورد استفاده قرار می‌گیرند. ... (Paul Murphy) مقاله «مقدمه‌ای بر سیستم تجاری و اطلاعاتی» را منتشر کرده و در آن اصطلاح «انبار داده تجاری ...
مقدمه ای بر پیدا کردن آدرس. در ادامه مطلب پیدا کردن آدرس یا موقعیت مکانی افراد با روش های اوسینتی می پردازیم. البته قبل از آن باید با یک سری مفاهیم پایه ای آشنا شویم. که شامی موارد زیر هستند ...
فیلم آموزش مقدمه ای بر داده کاوی (رایگان) در فرادرس ... گر هوش تجاری که به اختصار bia خطاب میشود به شرکت‌ها کمک می‌کند تا با استفاده از داده تصمیمات مثمر ثمر بگیرند و توصیه‌های مورد نیاز را ...
فرایند داده کاوی بر اساس شبکه های عصبی. فرآیند داده کاوی می تواند از سه مرحله اصلی تشکیل شود: آماده سازی داده ها، داده کاوی، بیان و تفسیر نتایج، روند داده کاوی تکرار از سه فاز است. جزئیات در شکل ...
فرادرس با پایبندی به شعار «دانش در دسترس همه، همیشه و همه جا» با همکاری بیش از ۱۸۰۰ مدرس برجسته در زمینه‌های علمی گوناگون از جمله آمار و دادهکاوی، هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی، طراحی و گرافیک ...
مقدمه ای بر داده کاوی و تحلیل داده های عظیم. December 2020. Publisher: انتشارات جهاد دانشگاهی.
با استفاده از تکنیک‌های دادهکاوی می‌توانید به نتایج دلخواه کاربران دست پیدا کنید.علم داده و رویکرد داده-محور به موضوعات، سبب تصمیم‌گیری بهتر، تحلیل‌های پیش‌بینانه و کشف الگوها میشود ...
رویکرد کاملاً جدید برای دسته‌بندی ریزساختارها با استفاده از روشهای دادهکاوی توسط ولیچکو و همکاران [15] ارائه شد. دادهکاوی فرایند کشف دانش در پایگاه داده‌ها است [16]. این رویکرد تمام رویه ...
همه چیز از چند سال پیش و هنگامی که تب تند «علم داده» (Data Science) افراد بیشتری را به خود دچار می‌ساخت آغاز شد. «تحلیل داده» (Data Analytics) و «دادهکاوی» (Data Mining) خیلی زود به گرایش‌های روز علمی و پژوهشی مبدل شدند و دیری نپایید که ...
در این بخش جزوه مقدمه ای بر داده کاوی از احسان زنجانی را برای دانلود رایگان قرار داده ایم که به صورت فایل PDF در ۲۵ صفحه تهیه شده و متناسب با درس مبانی داده کاوی در مقطع کارشناسی برای رشته مهندسی ...
الزامی در رابطه با ذخیره ی داده های مورد استفاده در داده کاوی بر روی یک پایگاه داده ی Cube OLAP و یا پایگاه های داده ی رابطه ای (Relational Database) وجود ندارد، اگرچه میتوان از هردوی آنها به عنوان منبع های ...
دوره آموزشی مقدمه‌ای بر تفکر سیستمی (کلیک کنید) ... (Data Science) را با داده کاوی (Data Mining) و گاه با یادگیری ماشین (Machine Learning) مترادف در نظر می‌گیرند. ... پروژه‌ای که در آن گوگل با استفاده از علم داده و ...
مقدمه ای بر داده کاوی. در این بخش جزوه مقدمه ای بر داده کاوی از احسان زنجانی را برای دانلود رایگان قرار داده ایم که به صورت فایل PDF در ۲۵ صفحه تهیه شده و متناسب با درس مبانی داده کاوی در مقطع ...
مدل های ml را با استفاده از نمایش های گرافیکی به شیوه ای واضح و قابل فهم مشخص می کند. این کتاب درسی بر اساس یک رویکرد یکپارچه و احتمالی، مقدمه ای کامل و مستقل از حوزه یادگیری ماشینی را ارائه می دهد.
فرآیندکاوی یک رویکرد تحلیل داده است که به ما کمک می‌کند تا فرآیندهای تجاری و عملیاتی را بهبود ببخشیم و درک بهتری از چگونگی عملکرد آنها پیدا کنیم. این رویکرد با استفاده از داده‌های ذخیره شده ...
دادهکاوی، فرآیند به‌کارگیری روندها و الگوهای مبتنی بر کامپیوتر است که شامل تکنیک‌ها و ابزارهای نوینی میشود که هدفشان کشف دانش از داده‌ها است. به بیان ساده‌تر، فرآیند به‌کارگیری یک روش ...
نمودار های میله‌ای یا نمودار میله ای Bar Plot در مواردی مناسب هستند که داده‌ها گروهبندی شده باشند. در داده‌های پیوسته‌ای بهتر است از هیستوگرام استفاده شود. همچنین به طور معمول بین ستون‌ها در ...
رگرسیون لجستیک برای پیش بینی متغیر وابسته طبقه ای با استفاده از یک مجموعه داده شده از متغیرهای مستقل استفاده میشود. رگرسیون لجستیک برای حل مسائل طبقه بندی استفاده میشود.
آشنایی با زبان برنامه نویسی R. همان طور که گفتیم برنامه نویسی جزء لاینفک کارهای مربوط به تخصص داده کاوی است و زبان برنامه نویسی R یکی از بهترین ابزارهای توسعه یافته برای این کار می باشد. اکنون ...
Abstract. هدف این کتاب معرفی داده‌های بزرگ، هوش مصنوعی و علم داده برای هر کسی است که می‌خواهد در مورد آن حوزه ...
شناسایی و درک مسئله: در این مرحله، یک متخصص علم داده بایستی کسب و کاری که می‌خواهد بر روی آن پروژه داده کاوی انجام دهد را به خوبی بشناسد. در مرحله‌ی فهم کسب و کار، بایستی زوایای مختلف آن کسب و ...
مقدمه ای بر داده کاوی : ... به عنوان مثال، با استفاده از امتیاز اعتباری یک فرد، میزان احتمال بازپرداخت اقساط وام او را تخمین می‌زند. مدل پیش‌بینانه همچنین در دستیابی به بینش‌های مرتبط با ...
تحلیل متنی یکی از روشهای تجزیه و تحلیل داده برای کشف الگویی در مجموعه‌های داده‌های بزرگ است که با استفاده از پایگاه داده یا ابزارهای داده کاوی انجام میشود.
با توجه به ویژگی ها و اهمیت این زبان، در این کتاب بر آن شدیم که مروری کلی بر چگونگی انجام فرایندهای تعامل با داده با استفاده از R داشته باشیم و دریچه ای نو بر روی کارشناسان و پژوهشگران عرصه ...
آموزش رایگان مقدمه ای بر داده کاوی، گام به گام و تخصصی و با زبان فارسی
داده کاوی از توابع و الگوریتم های پیشرفته ریاضی استفاده می کند تا ارتباط میان دو دسته از داده و امکان رخ دادن یک نتیجه را در آینده پیش بینی کند. داده کاوی (به انگلیسی: Data …
کلان داده یکی از مباحث کاربردی در حوزه دیجیتال مارکتینگ محسوب میشود و کاربردهای مختلفی دارد. به منظور درک بهتر فواید استفاده از کلان داده در حوزه دیجیتال مارکتینگ، در این بخش از مقاله «بیگ ...
در عوض داده کاوی، وب معنایی استخراج دانش را بر روی وب قادر می سازد. امکانات عامل هوشمند [9] کاربران را قادر می سازند تا نتایج مورد نظر را برای همه اصطلاحات مرتبط و ممکن با توجه به نیازمندی ...
