0086-21-58386256
داده کاوی (Data mining) فرایند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده ها برای کشف هوش تجاری است. داده کاوی به سازمان ها در حل مشکلات، کاهش خطرات و استفاده از فرصت های جدید کمک می کند.
باز هم تجزیه و تحلیل در زمان واقعی به کمک شما میآید. با استفاده از دادهکاوی و هوش مصنوعی، دانشمندان داده میتوانند ناهنجاریها یا الگوهای غیرمعمول را در صورت بروز تشخیص دهند. سپس الگوریتمهایی که به طور خاص طراحی ...
در این روش، داده کاوی از میان یک محتوای بدون ساختار الگویی ثابت و معنادار را بیرون میکشد. معمولا این الگوها با دادههای جمعآوری شده از تحقیقات قبلی مقایسه میشود و یک مدل کلی برای سنجش ...
در صورتی که به فکر راهاندازی کسب و کار جدید یا توسعه کسب و کار خود، افزایش فروش و مخاطب هستید، کلیک کنید و یا همین حالا با شماره تلفن ثابت 02191095052 و یاشماره همراه 09937948550 تماس حاصل فرمایید.
هرچه سازمانها سریعتر قادر به تبدیل این دادههای خام به بینش مفید باشند، میتوانند عملکردشان را سریعتر بهبود دهند. به همین دلیل سرمایهگذاری بر روی تجزیه و تحلیل دادهها در زمانی که به آنها نیاز است، برای هر ...
با ما همراه باشید. 1. سرمایه گذاری در بازار ارز؛ بازار سیاهی مطلوب اما با ریسک بالا! یکی از اصلی ترین انواع روش های سرمایه گذاری که هر فرد سرمایه گذار با آن آشنایی دارد، سرمایه گذاری در بازار ...
هوش تجاری. هوش تجاری یا هوشمندی کسب و کار ( B usiness I ntelligence) که به اصطلاح BI خوانده میشود، به فرآیند تبدیل دادههای خام به اطلاعات تجاری و مدیریتی گفته میشود که به مدیران سازمان کمک میکند تا ...
از این رو فرایندهای مرتبط با شناخت و جذب مشتریان، تحلیل کمپینها و برندسازی، نیاز به اطلاعات پردازش شده و دقیق دارد که با بهرهگیری از تکنیکهای دادهکاوی و انبار داده سازی در مجموعه دیجی ...
استفاده از داده کاوی در حیطه مالی و بانکداری; بهرهگیری از روشهای داده کاوی در حوزه آموزش; کاربرد داده کاوی در بازاریابی و فروش; تاثیر داده کاوی بر ارتباطات راه دور
اگر یک سرمایه گذاری تجاری امکان پذیر باشد، معمولاً یک طرح کسب وکار در مرحله بعدی ساخته خواهد شد. این مهم نقشه راه، چگونگی ایجاد و توسعه کسب و کار را ارائه میکند.
علم داده به دادهکاوی، یادگیری عمیق (Deep Learning) و کلان داده مربوط میشود. در سال 1974، اولین بار پیتر نائور اصطلاح علم داده را بهعنوان جایگزینی برای علم کامپیوتر استفاده کرد.
بهترین تکنیکهای کاوش دیتا. داده کاوی فرایندی است که طی آن سازمانها الگوهای موجود در دادهها را برای بینش مربوط به نیازهای تجاری خود تشخیص میدهند. این فرآیند هم برای هوش تجاری و هم برای ...
بخش سرمایهگذاری و بیمه. در این حوزه از انبار دادهها برای تحلیل الگوهای دادهای، پیگیری حرکات بازار و ترندهای مورد توجه مشتریان استفاده میشود. چرا به انبار داده نیاز داریم؟ (مزایا و معایب)
BI با استفاده از تجزیهوتحلیل کسبوکار، دادهکاوی، تجسم دادهها، ابزارها و زیرساختهای داده، به سازمان شما کمک میکند تا تصمیمات مبتنی بر داده را اتخاذ کند. استفاده مؤثر از BI در عمل باعث ...
این پست بخشی از مجموعه هوش تجاری در کار و کسب است. ترتیب زیر را در این حوزه پیشنهاد میکنیم. Maryam Golestani. کامبیز عربلو. سینا گرانفر. مجیب الرحمان زردکوهی. عرفان بیات. در متن پیش رو به بررسی و معرفی ...
18,000 تومان. خرید پاورپوینت توسط کلیه کارتهای شتاب امکانپذیر است و بلافاصله پس از خرید، لینک دانلود پاورپوینت در اختیار شما قرار خواهد گرفت. در صورت عدم رضایت سفارش برگشت و وجه به حساب شما ...
ظهور علم داده کاوی (Data Mining) باعث شده است که اکنون «دادهها» به یکی از سرمایههای بسیار ارزشمند سازمانها تبدیل شوند و استفاده درست از این برگ برنده، بتواند نتایج را به نحو متفاوتی رقم بزند.
در این مقاله ضمن اشاره ای به بحث نااطمینانی و تأثیر آن بر مشتریان، تکینیک های داده کاوی به عنوان مزیت رقابتی در رضایت مشتریان از بانکداری الکترونیکی و خدمات بانکی بیان می گردد.. 1 Data Mining. Trust was ...
علم داده یکی از پرچالشترین و پر درآمدترین شغلهای این دهه است. به فرآیندی که بر این اساس انجام میشود، داده کاوی یا دیتا ماینینگ میگویند. در ادامه با ما همراه باشید تا بیشتر درباره اینکه داده کاوی چیست نکاتی بگوییم.
استخدام متخصص علم داده در یکی از سه حالت زیر انجام میشود: دانشمند داده; دیتا ساینتیستها بررسی میکنند که چه سوالاتی نیاز به پاسخ دارند و از کجا میتوان دادههای مربوط به آنها را پیدا کرد.
داده کاوی چیست؟. داده کاوی یا Data Mining فرآیند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از اطلاعات و مجموعه دادهها (datasets)، استخراج اطلاعات مفید برای کمک به سازمانها در حل مشکلات، پیشبینی ترندهای آینده، کاهش ...
این وبلاگ دقیقاً تفاوت های بین داده کاوی و هوش تجاری را توضیح می دهد. اما ابتدا اجازه دهید با مروری بر داده کاوی و هوش تجاری و اهمیت آنها در دنیای داده های بزرگ شروع کنیم.
همتابازار جشنواره سالانهای از رویدادهای مرتبط با فناوریهای جدید است. از جمله اهداف برگزاری این رویداد میتوان به شناسایی و معرفی آخرین دستاوردها و محصولات فناورانه در زمینه هوشمندسازی و تحول دیجیتال در کسب ...
فرایند داده کاوی بخشهای مختلفی دارد و شاید صحبت در مورد آن زمان و حوصله زیادی نیاز داشته باشد اما موضوع از این قرار است که این علم به طور خلاصه سه بخش مهم را در بر میگیرد.
انبار داده یا Data Warehouse چیست؟. انبار داده (Data Warehouse یا به اختصار DWH) به عنوان مخزن دادههای ذخیره شده الکترونیکی یک سازمان که از سیستمهای عملیاتی و در دسترس استخراج شده اند برای پرس و جوهای ...
این نوع تحلیل برای تبدیل دادههای خام به اطلاعات تجاری مورد استفاده قرار میگیرد. ابزارهای هوش تجاری در بازار وجود دارد که برای تصمیمهای استراتژیک کسبوکاری استفاده میشود.
داده کاوی چیست. در این مقاله سعی خواهیم کرد داده کاوی و کاربرد های آنرا به بیان ساده برای شما عزیزان بنویسیم. روند حفاری از طریق داده ها برای کشف اتصالات پنهان و پیش بینی روند آینده، تاریخچه ...
در واقع، دادهکاوی به منظور بیشینهسازی «بازگشت سرمایه» (Return On Investment) در ارسال ایمیلهای تبلیغاتی مورد استفاده قرار میگیرد.
در واقع، از دادهکاوی برای استخراج اطلاعات از حجم زیادی از دادهها استفاده میشود. این اطلاعات در زمینههای گوناگون از جمله «تحلیل بازار» (Market Analysis)، «تشخیص کلاهبرداری» (Fraud Detection)، «حفظ ...
هوش تجاری با نام دیگری به نام Descriptive Analytics هم شناخته میشود. کارشناسان هوش تجاری دادههای گذشته و زمان حال شرکت یا سازمان را تحلیل میکنند. در حقیقت یک متخصص هوش تجاری قرار نیست به کسب و کار ...
هوش تجاری (BI) برای پاسخ به سوالات خاص و ارائه تجزیه و تحلیل در یک نگاه برای تصمیم گیری یا برنامه ریزی طراحی شده است. با این حال شرکتها و سازمان ها میتوانند از فرآیندهای تجزیه و تحلیل برای ...
تکنیکهای داده کاوی به طور گستردهای در بین تیمهای هوش تجاری و تجزیه و تحلیل داده مورد استقبال واقع شده است. و به آنها کمک میکند تا دانش لازم را برای سازمان و صنعت خود استخراج کنند.
نقش داده کاوی در CRM. هدف اصلی CRM ایجاد ارتباط با مشتریان و سایر افراد است. برای اطمینان از بهترین ارتباط با مشتریان ، داشتن کلیه اطلاعات صحیح و گروه بندی صحیح آنها ضروری است. با تمام اطلاعاتی که ...
در صنعت ارزهای دیجیتال و با توجه به نوسانات شدید رمز ارزها، تکنیکهای داده کاوی میتواند دیدگاه مناسبی را به سرمایهگذاران ببخشد.