ارتباط با ما
با ما تماس بگیرید
0086-21-58386256
0086-21-58386256
ماشین لرنینگ در پزشکی و داروسازی. وقتی صحبت از اثربخشی ماشین لرنینگ یا همان یادگیری ماشین می‌شود، تقریبا همیشه داده‌های بیشتر نتایج بهتری می‌دهند. بخش مراقبت‌های بهداشتی هم از لحاظ میزان ...
چرا یادگیری ماشین مهم است؟ علاقه به یادگیری ماشین به دلیل همان عواملی است که باعث محبوبیت داده کاوی یا data mining و تحلیل Bayesian بیشتر از هر زمان دیگر شده‌اند. به عنوان مثال، مواردی مانند افزایش حجم و انواع مختلف داده‌های در ...
آموزش کامل مهندسی معدن و ژئوتکنیک به صورت گام به گام و با تدریس مجرب ترین اساتید کشور.
در این مقاله به بررسی کاربردهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در مدلسازی زمین‌‌‌آماری پرداخته شده است و مزایا و معایب و چالش‌‌‌های بالقوه آن را برجسته می‌کند.
مدل‌های یادگیری ماشین می‌توانند تصاویر پزشکی، سوابق بیمار و داده‌های ژنتیکی را برای کمک به تشخیص زودهنگام، ارزیابی خطر و پزشکی دقیق تجزیه و تحلیل کنند. در کل، به کمک ماشین لرنینگ، صنعت ...
یادگیری ماشین (Machine Learning) هوشمند کردن رایانه‌هاست بدون اینکه مستقیماً به آنها یاد بدهیم چطور رفتار کنند. در این مقاله خواهیم گفت یادگیری ماشین چیست و چه کاربرد‌هایی دارد.
الگوریتم های یادگیری ماشین در حال حاضر در بسیاری از جنبه‌های زندگی حضوری فعال دارند؛ از آنچه که می‌توانید مطالعه کنید، تا اینکه چگونه می‌توان خرید کرد، یا چگونه می‌توان سفر کرد.
هوش مصنوعی و یادگیری ماشین قادر است فرایند شناسایی ذخایر معدنی بالقوه را با استفاده از روش های مختلف تجزیه و تحلیل کرده و به صورت خودکار از داده های زمین شناسی، توپوگرافی و ماهواره ای موجود ...
ما دو الگوریتم یادگیری رایج معمول را انتخاب می کنیم که قبلا موفقیت آنها در شبکه های عصبی مصنوعی (anns) در منبع [8] و ماشین های بردار پشتیبان (svm) در منبع [4] مشخص شده است..
نقش هوش مصنوعی در زندگی بشر، مبتنی بر خودکارسازی فعالیت‌هایی است که ما آنها را به تفکر انسانی نسبت می‌دهیم. این فناوری، که با هوشمند کردن ماشین‌ها و ابزارها برای اجرای خودکار فعالیت‌ها، بدون نقش‌آفرینی انسان شکل ...
انسان‌ها به دلیل توانایی تفکر خود از زندگی روزمره خود درس هایی را می‌گیرند. به عنوان مثال، آنها می‌توانند از آموزش و یا از افکار و خاطرات خود یاد بگیرند. با این حال، کامپیوترها بر خلاف انسان‌ها از طریق الگوریتم‌ها یاد می‌گیرند. این یادگیری ماشین (Machine Learning) نامیده می‌شود. ML از الگوریتم‌های کامپیوتریبرای شبیه‌سازی یادگیری انسان استفاده می...
علاوه بر این هم امروزه فناوری‌های پیشرفته‌ای مثل یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در دسترس کلیه سازمان‌ها (به شرط به کارگیری نیروها، داده‌ها و ابزارهای مناسب) قرار دارند.
مجله شهاب یک مرجع علمی در حوزه های هوش مصنوعی، شبکه های عصبی، یادگیری عمیق و بینایی ماشین است. مطالب این مجله شامل آموزش، اخبار و فن آوری های جدید در حوزه های مطرح شده است.
یادگیری ماشین یا Machine Learning، توانایی یادگیری مستقل را برای ماشین‌ها فراهم می‌کند. به بیان دیگر یک ماشین می‌تواند از مشاهدات، تجربیات و الگوهایی که طبق یک مجموعه داده تجزیه و تحلیل می‌کند ...
به منظور تعریف شبکه عصبی و کاربرد آن، نیاز است در ابتدا به توضیح مفهوم یادگیری عمیق پرداخته و تفاوت اصلی آن با حوزه «یادگیری ماشین» (Machine Learning) مشخص شود. در این مقاله، علاوه بر تحقق این هدف، به توضیح رویکردهای موجود در ...
در واقع هوش مصنوعی را می‌توان مجموعه‌ای از الگوریتم‌ها دانست که به کامپیوتر یا ماشین توان یادگیری می‌دهد. این الگوریتم می‌تواند شامل انواع مختلفی از روش‌ها باشد که برای حل مسئله لازم است.
علم یادگیری ماشین ( Machine Learning ) از زیرشاخه‌های اصلی علم هوش مصنوعی و تکنولوژی بوده که امروزه به رویکرد و تکنیکی برای حل مسائل هوش مصنوعی تبدیل شده است. آرتور ساموئل ( Arthur Samuel ) از نظریه پردازان و محققان هوش مصنوعی در سال 1959 ...
یادگیری ماشینی در تشخیص هرزنامه (اسپم) نیز تبحر دارد. 3. پیشرفت مداوم. دقت و کارایی یادگیری ماشینی در طول زمان، با کسب تجربه بهبود می‌یابد. این به آنها اجازه می‌دهد تصمیمات بهتری بگیرند.
یادگیری عمیق زیر مجموعه ای از هوش مصنوعی است که در آن به جای انسان از ماشین استفاده می شود در ابتدا باید بگوییم که مغز انسان از رشته های عصبی تشکیل شده است که این عصب ها با هم در ارتباط اند و ...
یادگیری شبکه. امکان یادگیری، بیشترین توجه را در شبکه های عصبی به خود جلب کرده است. با داشتن یک کار (یا فعالیت) (task) برای انجام، و کلاسی از توابع به نام F، یادگیری به معنای استفاده از مجموعه ای از ...
الگوریتم های یادگیری ماشین (Machine Learning) برنامه های نرم‌افزاری هستند که برای کشف الگوهای پنهان در داده ها، پیش بینی و بهبود عملکرد از طریق یادگیری مستقل طراحی شده اند.
طبقه بندی در کاربردهای یادگیری ماشین. این ا لگوریتم‌های یادگیری ماشین به عنوان یادگیری تحت‌نظارت(supervised)، بدون نظارت(unsupervised)و تقویت (reinforcement) طبقه بندی می‌شوند.همه این الگوریتم‌ها دارای برنامه‌های مختلف نا‌محدودی ...
با گسترش استفاده از «یادگیری ماشین» (Machine Learning) در صنایع گوناگون، نیاز به ابزاری که بتواند به فرد برای انجام فرایندهای مختلف کمک کند به امری حیاتی مبدل شده است. «زبان برنامه‌نویسی پایتون» (Python Programming Language)، یک ستاره ...
در دوره‌های آموزش یادگیری ماشین فرادرس بر ایجاد سیستم‌هایی تمرکز شده است که مقادیر حجیمی از داده‌ها را استفاده می‌کنند و این حجم زیاد داده‌ها را برای فرآیند یادگیری به کار می‌گیرند. از ...
چنانچه در دیدگاه خود از شماره تماس، ایمیل و آیدی تلگرام استفاده کرده باشید تایید نخواهد شد. دانلود جزوه مقدماتی داده کاوی و یادگیری ماشین جهاد دانشگاهی صنعتی شریف که توسط دکتر کاویانی تدریس ...
ما در قرن بیست و یک هستیم و تکنولوژی بسیار سریع تر از همیشه در حال تغییر است. برای دستیابی به فرصت های شغلی جدید ، باید از هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق و علم داده شناخت کافی داشته باشیم.
JMLR. ArXiv:cs.LG. ن. ب. و. یادگیری ماشین (به انگلیسی: Machine learning) یا اِم‌اِل ( اختصاری ML )، مطالعهٔ الگوریتم‌ها و مدل‌های آماری مورد استفادهٔ سیستم‌های کامپیوتری است که به‌جای استفاده از دستورالعمل ...
برخی از کاربردهای هوش مصنوعی در معدن آن را در قالب کسب و کار هایی که هم اکنون در حال ارائه خدمت هستند، مرور می‌کنیم. ... محصول اصلی این شرکت یک الگوریتم یادگیری ماشین است که می‌تواند میلیون ها ...
با سود جستن از روش‌های نوین مبتنی بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، همانندسازی گمانه‌های اکتشافی و پردازش هوشمند گمانه‌ها به‌خوبی به انجام می‌رسد.
درست است که مهندسی یادگیری ماشین در اصل یک شغل فنی است اما داشتن مهارت‌های نرمی مانند توانایی برقراری ارتباط واضح، حل مشکل، مدیریت زمان و همکاری با دیگران عاملی است که منجر به تکمیل و تحویل ...
SciPy یکی دیگر از کتابخانه های محبوب پایتون برای یادگیری ماشین می‌باشد. این کتابخانه یکی از کتابخانه های مورد علاقه متخصصان یادگیری ماشین است، زیرا شامل واحدهای مختلفی برای ادغام، بهینه سازی ...
الگوریتم سارسا یکی از الگوریتم های هوش مصنوعی محسوب می‌شود که هدف آن یادگیری سیاست روال تصمیم‌گیری مارکوف است. در این الگوریتم، در موقعیت فعلی (s)، کنشی (a) انجام می‌شود و به ازای آن کنش، به ...
صنعت معدن در استفاده از مزایای فناوری‌های دیجیتال به‌طورکلی و یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، عقب‌مانده است. این صنعت در کوتاه‌مدت با اشکالات جدی روبرو است و کاهش قیمت کالاها باعث کاهش جریان ...
بسته آموزش یادگیری ماشین به زبان ساده به کلیات و تعریف یادگیری ماشین می‌پردازد. این بسته هم مستقل قابل استفاده است و هم در واقع اولین گام (اولین فصل) از یک مجموعه آموزش یادگیری ماشین است.
همانطور که در مقاله قبل دیدیم، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در صنعت معدنکاری دارای مزایای متعددی هستند. هر فناوری جدیدی که ارائه می شود، همراه با خود مزایا و معایبی را دارد.
یادگیری ماشین در حال حاضر در بسیاری از حوزه‌های خارج از پزشکی به کار می‌رود و نقشی محوری در وظایفی مانند تشخیص گفتار و ترجمه بین زبان‌ها (Natural Language Processing)، مسیریابی خودکار وسایل نقلیه (Autonomous ...
با کاربرد هوش مصنوعی در کشاورزی، مبنایی برای صنعت کشاورزی مدرن شکل خواهد گرفت. هوش مصنوعی بر این اصل استوار است که یک ماشین به راحتی توانایی تقلید هوش انسان را دارا باشد و بتواند وظایف ساده ...
در Reinforcement Learning ، آموزش مدل‌های یادگیری ماشین برای تصمیم‌گیری‌های متوالی است. با استفاده از این تکنیک، عامل یاد می‌گیرد که در یک محیط نامشخص و به طور بالقوه‌ای پیچیده، به یک هدف خاص دست ...
در این مطالعه، مجموعه‌ای از روش‌های یادگیری ماشین، از جمله جنگل تصادفی (rf)، ماشین بردار پشتیبان (svm)، شبکه عصبی مصنوعی (ann)، و یک شبکه عصبی پیچیده یادگیری عمیق (cnn)، برای انجام یک مدلسازی داده ...
در این صفحه مجموعه مقالات انگلیسی علمی پژوهشی و علمی ترویجی (مروری) جدید درباره هوش مصنوعی ،Artificial Intelligence یادگیری ماشین و.. با ترجمه تخصصی مربوط به سال های ۲۰۲۴- 2023- 2022 و … از مجلات (ISI, JCR, اسکوپوس Scopus و…)
