ارتباط با ما
با ما تماس بگیرید
0086-21-58386256
0086-21-58386256
MasoudKaviani.ir. ویژگی (Feature) یا بُعد (Dimension) در واقع پایه‌ی بسیاری از عملیاتِ دادهکاوی و یادگیری‌ماشین است. در این درس می‌خواهیم این مفاهیمِ ساده را با یکدیگر مرور کنیم تا در ادامه راه، بتوانیم ...
در روشهای آماری سعی می‌شود روابطی را تأیید کند که از قبل بین داده‌ها وجود داشته است؛ درحالی‌که دادهکاوی (که نوعی تحلیل پایین به بالا یا تحلیل مکاشفه‌ای است) سعی می‌کند تا اطلاعات مفیدی ...
ماشین لرنینگ. یادگیری ماشین زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی (AI) محسوب می‌شود. به‌طورکلی هدف یادگیری ماشین درک ساختار داده‌ها و انطباق آنها در مدل‌هایی است که توسط افراد قابل درک و استفاده ...
تفاوت علم داده و داده کاوی در ابعاد مختلفی از ماهیت گرفته تا اهداف قابل‌بررسی است.داده کاوی فرآیند استخراج اطلاعات مفید، الگوها و روندها مانند تجزیهوتحلیل نمونه‌‌ای از دادههای خام موجود در دیتابیس‌‌های عظیم ...
متخصصین دادهکاوی برای کسب نتایج درخشان و قابل‌اعتماد، عمدتاً فرایند 6 مرحله‌ای زیر را دنبال می‌کنند: درک صحیح کسب و کار (Business understanding): در این مرحله، متخصص داده به تدریج به درک کاملی از ...
دادهکاوی عبارت است از فرآیند اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در دادههای بزرگ و توزیع شده، با استفاده از مجموعه وسیعی از الگوریتم‌های مبتنی بر علوم ریاضی و آمار. این الگوریتم‌ها معمولا ...
داده کاوی در واقع فرآیند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده ها برای اکتشافات هوش تجاری است که به شرکت ها در حل مشکلات، کاهش خطرات و بدست آوردن فرصت های جدید کمک می کند.
درباره دوره. در آموزش درس پایگاه داده پیشرفته (Big Data) ، تمرکز اصلی بر روی معماری سیستم‌های داده‌ای و نحوه یکپارچه‌سازی آنها در نرم‌افزارهای دارای حجم و پیچیدگی داده بالا، که اصطلاحاً کلان ...
داده کاوی در واقع یک روش است، یک روش که قرار است به واسطه آن مسئله‌ای حل شود. در این مقاله به تعریف داده کاوی و تکنیک‌های مهم آن می‌پردازیم.
اهمیت علم داده کاوی زمانی بیشتر مطرح می شود که با حجم زیادی از داده ها (در حد یا TB) مواجه شویم و این موضوع در همه ی منابع مربوط به این علم مورد تاکید قرار گرفته است. به هر میزان حجم داده ها بیشتر ...
۱. Requests. یکی از محبوب‌ترین کتابخانه‌های عمومی پایتون، کتابخانه Requests است که هدف آن آسان و خواناتر کردن درخواست‌های HTTP برای انسان است. تحت مجوز Apache 2 و نوشته شده در پایتون، Requests عملاً ...
دسته بندی مشتریان: یکی از مسائل مهم در داده کاوی دسته بندی مشتریان و دادن پیشنهاداتی متناسب با سبد خرید مشتریان است. الگوریتم k نزدیک ترین همسایه یکی از الگوریتم های مفید در این زمینه است.
تفاوت داده کاوی با تحلیل داده چیست ؟. امروزه برای تصمیم‌گیری‌های بهتر، از «داده کاوی» (Data Mining) و «تحلیل داده» (Data Analysis) به میزان گسترده‌ای و با تعاریف …
معرفی 4 کاربرد داده کاوی در سال 2022. 1. تجزیه و تحلیل خرده فروشی و رفتار مصرف کننده. خرده فروشی یکی از بخش هایی است که در درجه اول از برنامه های روزافزون داده کاوی سود می برد. به طور خاص، صنعت خرده ...
دوره آموزش داده کاوی برای تمامی افرادی که به مفاهیم علم داده، تحلیل داده، متن کاوی، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و غیره علاقه‌مند هستند، مناسب است.
سرفصل‌های دوره آموزش جامع طراحی و ساخت ربات معامله‌گر خودکار در بازارهای مالی (از صفر تا صد) معاملات خودکار (الگوریتمی) 01:51 ساعت (01:51 ساعت محتوا) 12 جلسه. تجزیهوتحلیل TCA. 00:53 ساعت (00:53 ساعت محتوا ...
داده کاوی چیست و چه کاربردهایی در سازمان دارد؟. مراحل انجام داده کاوی به زبان ساده، آشنایی با الگوریتم کریسپ در علم داده کاوی، data mining چیست و چه کاربردی دارد؟.
دادهکاوی که با عنوان «کشف دانش از داده» (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته شده است، فرایند استخراج اطلاعات و دانش از دادههای موجود در پایگاه‌داده یا انبارداده است.
در اینجا طبیعتاً داده‌ها ناقص است و در واقع بعضی از داده‌ها وجود ندارند. به این دست از داده‌ها، missing values یا دادههای گم شده یا دادههای مفقود می‌گویند که موردِ بحثِ این درس است. فقدانِ ...
گرایش‌های رشته بیوانفورماتیک را می‌توان به سه دسته تقسیم کرد که عبارت‌اند از: 1. زیست‌شناسی محاسباتی یا computational biology: به طور ویژه پردازش دادههای ژنومیکس و پروتئومیکس. 2. زیست‌شناسی سامانه ...
آشنایی با دوره متخصص یادگیری ماشین و علم داده (2023) داده کاوی و یادگیری ماشین زمانی جذاب است که شما یک تحلیل‌گر داده حرفه‌ای باشید و نه فقط در آرزوی انجام آن. اگر می‌خواهید از الان تا آینده ...
متن‌کاوی معمولا شامل ساختاربندی متن ورودی و کشف الگوهایی در داده ساختاریافته است. جستجو در متن یکی از کارهایی است که به‌ویژه در متن‌های بلند نیازمند روشهای کاراتر است. در این سلسله ویدئوها ...
کاربرد داده کاوی در مهندسی صنایع. ۵۹۷ بازدید. آخرین به‌روزرسانی: ۲۵ تیر ۱۴۰۲. زمان مطالعه: ۳ دقیقه. داده کاوی (Data Mining) مجموعه‌ای از ابزارهای مهم و کاربردی است، که قطعاً در هر رشته و حوزه کاری ...
مقاله فارسی " مدلسازی انتخاب نیروی انسانی با استفاده از رویکرد داده کاوی " توسط غلامرضا بردبار، استادیار دانشگاه یزد؛ دل آرام یونسی، دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی نوشته شده و در سال ...
سرفصل‌های دوره آموزش تحلیل داده با زبان برنامه نویسی R (مقدماتی) فصل اول - مقدمه. 00:16 ساعت (00:16 ساعت محتوا) 5 جلسه. فصل دوم - مباحث مقدماتی. 01:57 ساعت (01:52 ساعت محتوا) 15 جلسه بارم: %10. فصل سوم - خواندن و ...
در این مطلب، مفاهیم کلیدی «داده کاوی» (Data Mining) مورد بررسی قرار خواهد گرفت. این مفاهیم در کلیه مسائل این حوزه مشترک محسوب می‌شوند و یادگیری آنها از الزامات یادگیری دادهکاوی است. هدف از این نوشته پرداختن به هر یک از این ...
داده کاوی (Data Mining) علم استخراج الگوها، اطلاعات و تحلیل از مجموعه دادههای خامی است که در یک سازمان و یا یک جامعه یا هر مجموعه دیگری تولید شده است. سالیان پیش که حجم دادههای تولیدی بسیار ...
آموزش رایگان دادهکاوی پیش رو در یکی از کلاس‌های دانشگاه شریف ضبط شده است. دادهکاوی یکی از مهم‌ترین و جذاب‌ترین درس‌های رشته مهندسی کامپیوتر در گرایش نرم‌افزار محسوب می‌شود.
کشف دانش در داده (kdd) نام دیگری برای داده کاوی است. ۹- داده کاوی کجا استفاده می‌شود؟ بانک‌ها قطعا با استفاده از روش داده کاوی می‌توانند راحت‌تر ریسک‌های بازار را ارزیابی کنند.
امروزه داده کاوی به عنوان پایه و مبنای تصمیم های مهم محسوب می‌شود. داده کاوی به ما کمک می‌کند که سامانه هایی را توسعه دهیم که قادر است از میان میلیون‌ها یا میلیاردها رکورد، روابط غیر آشکار را شناسایی کند.
دادهکاوی پتانسیل افزایش کارایی و اثربخشی ممیزی را دارد. مجموعه ابزارهای استخراج دادههای تولیدی اکنون به طور گسترده‌تری در دسترس است و حسابرسان به اطلاعات مربوط به حسابرسی داخلی و خارجی مشتریان دسترسی دارند.
توجه: پکیج در سه فصل قرار گرفته است و با هدف یادگیری کامل و تسلط به مباحث پکیج، نیاز است که فایل‌ها به ترتیب فهرست مشاهده شوند: 1-1) مبانی و مفاهیم داده کاوی و یادگیری ماشین: به آموزش جامع مفاهیم ...
چنانچه در دیدگاه خود از شماره تماس، ایمیل و آیدی تلگرام استفاده کرده باشید تایید نخواهد شد. دانلود جزوه مقدماتی داده کاوی و یادگیری ماشین جهاد دانشگاهی صنعتی شریف که توسط دکتر کاویانی تدریس ...
دادهکاوی (Data Mining) به‌مانند ابزاری است که برای بسیاری از اهداف استفاده می‌شود. پیش از آنکه یک نفر داده ...
ماشین‌ها و گجت‌های مجهز به هوش مصنوعی می‌توانند در فعالیت‌های تخصصی بهتر از انسان ها عمل کنند، شبانه‌روز کار کنند، استراحت نکنند و مشکل تمرکز نداشته باشند. آنها می توانند 24 ساعت شبانه روز ...
دوره آموزش کاربرد علوم داده در پزشکی اولین درس از سلسله دروس Medical Data Science است. در این دوره با کاربردهای هوش مصنوعی و علم داده در علم پزشکی آشنا خواهید شد و با ابزارهای کار داده کاوی و یادگیری ماشین برای تشخیص و پیش‌بینی ...
تا اینجا دانستیم داده کاوی چیست و چه مراحل و تکنیک‌هایی دارد. اکنون خوب است بدانید داده کاوی با عنوان کشف دانش از داده (Knowledge Discovery From Data) نیز شناخته می‌شود که به معنی فرایند استخراج دانش و اطلاعات از دادههای موجود در پایگاه داده است. داده کاوی شامل چندین گام است. این فرایند از دادههای خام آغاز می‌شود و تا شکل گرفتن دانش جدید ادامه پی...
مقاله فارسی " بررسی نقش داده کاوی در مدیریت دانش سازمانی " توسط فاطمه صنعت کار، کارشناس ارشد مدیریت دولتی ، شرکت داده کاوان هوشمند توسن نوشته شده و در سال 1396 پس از تایید کمیته علمی همایش ملی ...
تفاوت علم داده و داده کاوی. تفاوت علم داده و داده کاوی در ابعاد مختلفی از ماهیت گرفته تا اهداف قابل‌بررسی است. داده کاوی فرآیند استخراج اطلاعات مفید، الگوها و روندها مانند تجزیهوتحلیل ...
