ارتباط با ما
با ما تماس بگیرید
0086-21-58386256
0086-21-58386256
داده کاوی استخراج اطلاعات نهان و یا الگوها و روابط نهفته و غیر آشکار در حجم زیادی از داده‌ها در مخازن اطلاعاتی توسط روش های ماشینی است. ... مقدمه ای بر یادگیری ماشین یادگیری ماشین بزرگترین راه ...
این کتاب مقدمه ای بر موضوع داده کاوی است که گاه با عنوان کشف دانش از داده ها نیز شناخته می شود. داده کاوی حوزه ی جدیدی تلقی می شود که به سرعت در حال رشد است. ... فصل 1- مقدمه 1-1 چرا داده کاوی؟ 1-1-1حرکت ...
هدف این دوره، آشنایی با ابزارهای مختلف داده‌کاوی و تحلیل داده و یادگیری کار با آنها است. با پایان این دوره، شرکت‌کنندگان می‌توانند به‌صورت مستقل، داده‌های خود را تحلیل کرده و از روش‌های مختلف داده‌کاوی و تحلیل ...
مقدمه ای بر داده کاوی. در این بخش جزوه مقدمه ای بر داده کاوی از احسان زنجانی را برای دانلود رایگان قرار داده ایم که به صورت فایل PDF در ۲۵ صفحه تهیه شده و متناسب با درس مبانی داده کاوی در مقطع ...
فرایند داده کاوی با استفاده از متدولوژی CRISP-DM. هدف نهایی از تحلیل داده، شناسایی و کشف الگوهای موجود در داده ها است. چالش های شناسایی الگوها: انتخاب داده های مناسب، ساخت شاخص های مناسب، انجام ...
مقدمه ای بر الگوریتم دسته بندی بیز ساده Naive Bayes :. الگوریتم دسته بندی بیز ساده Naive Bayes : عدم اطمینان و احتمال در پدیده های مختلف منجر به این شده که یادگیری ماشین در هوش مصنوعی باید با داده هایی کار کند که در بسیاری از موارد ...
الگوریتم k-medians یا الگوریتم k میانه ها، یک جایگزین قوی برای k-means است که برای تقسیم بندی مجموعه داده ها به خوشه های داده استفاده می شود. در روش k-medians، هر خوشه توسط یک شیء انتخاب شده در داخل خوشه نشان داده می شود.
علاوه بر این، پیشرفت‌ها در هوش مصنوعی، داده‌کاوی و تجزیه و تحلیل شبکه‌ای می‌تواند انقلابی بیشتری در این زمینه ایجاد کند و دانشمندان را قادر می‌سازد تا بینش‌های عمیق‌تری را از داده‌های ...
مقدمه بر رگرسیون لجستیک :. رگرسیون لجستیک (Logistic Regression) یکی از پرکاربردترین الگوریتم های حوزه ی یادگیری ماشین است و این الگوریتم در اوایل قرن بیستم در علوم زیستی مورد مطالعه قرار گرفت و پس از آن در بسیاری از کاربردهای ...
ما در این آموزش قصد داریم تا مقدمه ای بر داده کاوی را مورد بحث و بررسی قرار دهیم. این آموزش رایگان بخشی از آموزش اصول و روش های داده کاوی (Data Mining) می باشد. برای کسب اطلاعات بیشتر و استفاده از این ...
مقدمه ای بر نمودار میله ای Bar Plot : نمودارها شیوه ای جذاب برای ارائه نتایج و اطلاعات هستند و امکان به دست آوردن اطلاعات را در فرصتی کوتاه فراهم میآورند.
در طول چند سال اخیر حوزه‌هایی مانند کلان داده (Big Data)، یادگیری ماشین (Machine Learning) و داده کاوی (Data Mining) به میزان قابل توجهی شهرت پیدا کرده و مطرح شده‌اند. با توجه به اینکه امروزه عبارت داده‌ها و به طور خاص، بیگ دیتا یا همان ...
فرایند داده کاوی بر اساس شبکه های عصبی. فرآیند داده کاوی می تواند از سه مرحله اصلی تشکیل شود: آماده سازی داده ها، داده کاوی، بیان و تفسیر نتایج، روند داده کاوی تکرار از سه فاز است. جزئیات در شکل ...
مقدمه ای بر مراحل متن کاوی ... داده‌کاوی بر روی متن (کشف دانش از متن) با توجه به صفات خاصه‌ی انتخاب‌شده در قدم قبل، در این قدم بر روی این صفات خاصه برای استخراج الگوهای مناسب، کاوش انجام می‌شود.
مقدمه‌ای بر داده‌کاوی. داده‌کاوی (Data mining) برخلاف چیزی که به نظر می‌رسد، اختراع و نوآوری چندان تازه‌ای در عصر دیجیتال به شمار نمی‌رود.
داده کاوی بر پایه الگوریتم‌های یادگیری ماشین شکل گرفته است. این الگوریتم‌ها بر پایه احتمالات کار می‌کنند. بنابراین، نمی‌توان با اطمینان گفت خروجی‌های مدل کاملاً صحیح هستند.
کاربردهای داده‌کاوی کجاست؟ تکنیک‌های داده‌کاوی به‌طور گسترده‌ای در میان تیم‌های تجاری و تجزیه‌وتحلیل داده‌ها استفاده می‌شود و به آنها کمک می‌کند دانش خود را برای سازمان و صنعت‌شان استخراج کنند.
روند کار را می توان در مراحل و نمودار زیر توضیح داد: مرحله 1: نقاط تصادفی K داده را از مجموعه آموزش انتخاب کنید. مرحله 2: درختان تصمیم مرتبط با نقاط داده انتخاب شده (زیرمجموعه ها) را بسازید. مرحله 3 ...
مقدمه ای بر داده کاوی و تحلیل داده های عظیم ... مقدمه ای بر هوش مصنوعی و علوم داده ها ...
از طرف دیگر، داده کاوی فرایند کشف الگوهای پنهان در داده‌های خام با استفاده از الگوریتم‌های پیچیده یادگیری ماشین است تا تصمیم‌گیری‌های دقیق حاصل شوند. فیلم آموزش مقدمه ای بر داده کاوی ...
داده کاوی - Download as a PDF or view online for free. Submit Search. Upload. ... مقدمه ای بر داده کاوی. مقدمه ای بر داده ...
دوره «مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی با پایتون» مفاهیم و الگوریتم‌های پایه هوش مصنوعی مدرن را بررسی می‌کند و به ایده‌هایی می‌پردازد که باعث پیدایش فناوری‌هایی مانند موتورهای بازی، تشخیص دست‌خط و ترجمه ماشینی می‌شود.
فصول جزوه و اسلایدهای درس مفاهیم داده کاوی (Datamining) : فصل اول : مقدمه و مفاهیم اولیه در ۲۴ اسلاید. فصل دوم: داده را بشناسید! در ۵۹ اسلاید. فصل سوم: پیش‌پردازش داده‌ها در ۶۱ اسلاید. فصل ششم: الگوهای ...
عنوان فارسی : مقدمه ای بر داده کاوی نویسندگان : Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, Vipin Kumar سال انتشار : 2005 تعداد صفحات : 400 زبان : انگلیسی حجم : 44 مگابایت فرمت : PDF. رمز : statistics94.blogfa
داده کاوی فنی است که از میان پایگاه داده سازمان، به دنبال الگوهای پنهان در میان داده ها، ارتباط میان آنها، روند و الگوی آنها می گردد. داده کاوی از توابع و الگوریتم های پیشرفته ریاضی …
PDF | On Dec 26, 2020, Hamed Nozari and others published مقدمه ای بر داده کاوی و تحلیل داده های عظیم | Find, read and cite all the research you need on ResearchGate.
علاوه بر این، داده کاوی برای ساخت مدل‌های یادگیری ... — مقدمه‌ای بر منطق فازی و سیستم‌های فازی بهترین اندیکاتورها — 10 انديكاتور معامله‌ای كه هر معامله‌گری باید بداند!
مقدمه ای بر داده کاوی و همچنین بیانی اجمالی از مطالب کتاب را میتوانید در فصل اول مطالعه بفرمایید. گونه های متفاوت داده ها وخصوصیات هر یک از آنها در فصل دوم بررسی میشوند و در فصل سوم به ...
