0086-21-58386256
3 با انواع روشهای خوشه بندی در داده کاوی آشنا شوید. 3.1 خوشهبندی سلسلهمراتبی (Hierarchical Clustering) 3.2 خوشهبندی پارتیشنبندی (Partitioning Clustering) 3.3 خوشهبندی مرکز محور (Centroid–based clustering) 3.4 خوشهبندی ...
دادهکاوی (Data Mining) چیست و چه کارکردی دارد؟. دادهکاوی عبارت است از فرآیند اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در دادههای بزرگ و توزیع شده، با استفاده از مجموعه وسیعی از الگوریتمهای مبتنی ...
در یک سطح جزئی تر، داده کاوی گامی در فرآیند کشف دانش در پایگاه داده (KDD) است، یک روش علم داده برای جمع آوری، پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها. داده کاوی و KDD گاهی اوقات به جای هم نامیده می شوند، اما ...
داده کاوی فرآیند تحلیل حجم عظیمی از داده و پایگاه داده است تا بتوان با استخراج (کاویدن) اطلاعات موجود در آنها، مسائل تعریف شده را حل کرد.
داده کاوی یا دیتا ماینینگ چیست؟. دیتا ماینینگ فرآیندی است که شرکتها از آن برای تبدیل دادههای خام به اطلاعات مفید استفاده میکنند. طی این فرآیند کسبوکارها با استفاده از نرمافزارها ...
داده کاوی یکی از این مشاغل جدید و روبهرشد است. استخراج و تبدیل دادهها به ارزش و استفاده از آنها، به یکی از بخشهای مهم اکثر کسبوکارهای امروزی در جهان تبدیل شده است و این کار به دست ...
یکی از بهترین الگوریتمهای دداده کاوی در در حل مسائل پیچیده، الگوریتم شبکههای عصبی ( N eural N etwork) است که علاوه بر داده کاوی در حوزه هایی مانند یادگیری ماشین و یادگیری عمیق نیز بسیار مورد بحث ...
داده کاوی چیست؟. از صفر تا صد فرایند داده کاوی. کسب و کارها با ارائه خدمات متنوع به مشتریان، به طور مداوم با آنها ارتباط برقرار کرده و اطلاعات زیادی از آنها به دست میآورند. بنابراین داده ...
دادهکاوی فرآیند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از اطلاعات و مجموعه دادهها به منظور «استخراج» دانش مفید برای کمک به سازمانها در حل مشکلات، پیشبینی روندها، مدیریت و کاهش ریسک و یافتن فرصتهای ...
داده کاوی چیست؟. به فرایند استخراج و کشف همبستگیها و الگوهای مفید از میان حجم زیادی از دادههای خام که با استفاده از الگوریتم و سازوکارهای هوشمند انجام میگیرد دیتاماینینگ یا داده کاوی می ...
data mining داده کاوی چیست و چه کاربردی دارد ؟ در دنیای امروزی، اطلاعات و داده از اهمیت بسیاری بالایی برخوردار است. در همین راستا کسبوکارهای مختلف در هر زمینهای که فعالیت داشته باشند، تلاش میکنند تا اطلاعات بیشتری را از ...
دادهکاوی (Data Mining) علم استخراج الگوها، اطلاعات و تحلیل از مجموعه دادههای خامی است که در یک سازمان و یا یک جامعه یا هر مجموعه دیگری تولید شده است.
داده کاوی چیست؟. (Data Mining) داده کاوی فرآیند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از دادهها برای کشف هوش تجاری سازمان است. این فرآیند به شرکتها در حل مشکلات، کاهش خطرات و استفاده از فرصتهای جدید کمک می ...
داده کاوی یک روش حل مساله است که با تحلیل حجم زیادی از دادهها، الگوهای تکرار شونده را از آنها استخراج میکند. در این مقاله به این حوزه از اصل و تاریخ و کاربردهای داده کاوی به
علم داده یکی از پرچالشترین و پر درآمدترین شغلهای این دهه است. به فرآیندی که بر این اساس انجام میشود، داده کاوی یا دیتا ماینینگ میگویند. در ادامه با ما همراه باشید تا بیشتر درباره اینکه داده کاوی چیست نکاتی بگوییم.
داده کاوی، عبارت است از مرتبسازی کلاندادهها برای یافتن الگوها و رابطهها با هدف حل مسائل. در واقع، در داده کاوی، با آنالیز کلاندادهها، به سوالات مختلف جواب میدهیم.
داده کاوی برای شرکتهای بزرگ میتونه رفتار مشتری رو تحلیل کنه و بزرگتر شدن شرکت رو سرعت ببخشه یا به سازمانهای آموزشی در بالاتر بردن کیفیت تدریس کمک کنه و خیلی کارهای متفاوت و ضروری دیگه.
داده کاوی شاخه ی توسعه یافته و پیچیده ی علم آمار است. داده کاوی یک روش حل مسئله مبتنی بر داده های موجود است. بر اساس استاندارد جهانی کریسپ دی ام (crisp-dm) این فرایند حل مسئله را به اجرا می گذارد ...
داده کاوی فرآیندی است که برای استخراج داده های مهم از مجموعه بزرگتری از داده خام استفاده می شود. این به معنای تجزیه و تحلیل در دسته زیادی از اطلاعات با استفاده از یک یا چند نرم افزار است.
داده کاوی ویژگی های بالینی بیماران و تشخیص خودکار. کاربرد دیگری که داده کاوی در علم پزشکی دارد این است که با بکارگیری الگوریتم های دسته بندی (classification) میتواند تشخیص دهد که یک شخص مورد نظر با ...
داده کاوی یا Data Mining کاوش و تجزیه و تحلیل دادههای بزرگ برای کشف الگوها و قوانین معنیدار در میان حجم زیادی از دادهها است. در این نوشتار به معرفی و کاربرد استفاده از این رشته جدید که در حوزه ...
تفاوت علم داده و داده کاوی در ابعاد مختلفی از ماهیت گرفته تا اهداف قابلبررسی است.داده کاوی فرآیند استخراج اطلاعات مفید، الگوها و روندها مانند تجزیهوتحلیل نمونهای از دادههای خام موجود در دیتابیسهای عظیم ...
دوره آموزش داده کاوی مکتب خونه، در ٢٤ جلسه در قالب محتوای ویدیویی از کلاس دانشگاه اصفهان گردآوریشده است. این دوره آموزشی در ٢٥ ساعت به کاربران ارائه میشود و در آن مفاهیم داده کاوی پوشش ...
داده کاوی یا دیتا ماینینگ Data Mining فرآیندی است که برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده کمپانی های نوین قرار می گیرد.
روش های داده کاوی. فعالیتهای داده کاوی را میتوان به چند دسته عمده تقسیم کرد، بسته به احتمال وجود یک متغیر هدف ، میتوان اولین تمایز اساسی را بین فرآیندهای یادگیری با ناظر و یادگیری بدون ناظر ترسیم کرد.
درس دوم: کلیات، مفاهیم و اصول پایه داده کاوی. بیان تعاریف و مفاهیم پایه، ضرورت ها، مزایا و گستره کاربرد. درس سوم: روش های پیش پردازش داده ها (Data Preprocessing) پاک سازی (Data Cleaning) تجمیع (Data Integration) خلاصه ...
داده کاوی و یادگیری ماشین زمانی جذاب است که شما یک تحلیلگر داده حرفهای باشید و نه فقط در آرزوی انجام آن. اگر میخواهید از الان تا آینده خیالتان را بابت داشتن یک شغل خوب و خوشدرآمد در ...
دادهکاوی یک فرآیند تکرارشونده است که شامل کشف دانش از طریق روشهای خودکار یا دستی است که در یک چرخه انجام میشود تا در نهایت، اطلاعات قابل استناد استخراج شوند. دادهکاوی به ویژه در ...
داده کاوی (Data mining) فرایند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده ها برای کشف هوش تجاری است. داده کاوی به سازمان ها در حل مشکلات، کاهش خطرات و استفاده از فرصت های جدید کمک می کند.
در دادهکاوی، یادگیری قانون وابستگی (به انگلیسی: association rule learning) یک متد مناسب برای یافتن روابط جذاب بین متغیرهای موجود در پایگاه دادههای بزرگ است.پیاتتسکی-شاپیرو در چگونگی تحلیل و ارائه قوانین قوی یافته شده را در ...
دادهکاوی فرآیند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از اطلاعات و مجموعه دادهها به منظور «استخراج» دانش مفید برای کمک به سازمانها در حل مشکلات، پیشبینی روندها، مدیریت و کاهش ریسک و …
کاربرد داده کاوی در طراحی چیدمان (Layout Design) و باز آرایی واحدهای صنعتی نیز، تا کنون در چندین کار پژوهشی مورد مطالعه واقع شده است و نتایج جالبی از آن به دست آمدهاند. به عنوان مثال، از روش کاوش ...
ویژگی (Feature) یا بُعد (Dimension) در واقع پایهی بسیاری از عملیاتِ دادهکاوی و یادگیریماشین است. در این درس میخواهیم این مفاهیمِ ساده را با یکدیگر مرور کنیم تا در ادامه راه، بتوانیم ادبیاتِ مشترکی در حوزه دادهکاوی و ...
۱۷ تکنیک داده کاوی (Data Mining Techniques) ۱٫ تمیز کردن و آماده سازی داده ها (Data cleaning and preparation) ۱۶٫ یادگیری ماشین و هوش مصنوعی (Machine learning and artificial intelligence) ۱- تمیز کردن و آماده سازی داده ها (Data cleaning and preparation ...
۹ شکل های دیگری از داده کاوی. ۱۰ متن کاوی. ۱۱ وب کاوی. ۱۲ گراف کاوی. ۱۳ کاوش در داده های چند رسانه ای. ۱۴ داده کاوی مکان محور. ۱۵ خلاصه فصل. ۱۶ مراجع و منابع جهت مطالعه بیشتر. کتاب آشنایی با مفاهیم ...
داده کاوی، پایگاهها و مجموعههای حجیم دادهها را در پی کشف واستخراج دانش، مورد تحلیل و کند و کاوهای ماشینی (و نیمهماشینی) قرار میدهد. این گونه مطالعات و کاوشها را به واقع میتوان همان ...